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文檔簡介
1、生物網(wǎng)絡(luò)通常都是非常復(fù)雜的，如何從一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中搜索出網(wǎng)絡(luò)motifs，這是生物學(xué)一直關(guān)注并致力于研究的問題.在搜索網(wǎng)絡(luò)motifs問題上，如何確定出參與圖比對的子圖個數(shù)k是個至關(guān)重要的問題，而借助于逆跳MCMC算法正好可以用來處理含有未知分量個數(shù)κ的指數(shù)混合模型問題.
本文主要分三個部分.第一部分介紹了局部圖比對的基本概念，同時討論并建立了局部圖比對的幾個統(tǒng)計量.第二部分建立了一個混合Bayesian模型上的分層模型，
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