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文檔簡介
1、由于風具有隨機性與不穩(wěn)定性,這直接導致了風電機組出力的波動性,再加上風輪后風速儀測風偏差,就進一步加劇了風電機組控制的難度以及處理的波動性,因此需要對機艙后風速儀進行校準。
以建立風輪后風速儀校準模型為目的,在風電機組運行過程中,使用激光雷達對風輪前風速進行測量,以此得到實際作用與風輪上的風速大小,將其與風輪后風速儀數(shù)據(jù)在時間上一一對應,通過相關算法得到二者的映射模型,即校準模型。將該風速校準模型應用于風電機組實際運行功率曲線
2、上,通過年發(fā)電量估算等相關分析,得出該模型的實際應用價值。主要工作內容如下:
(1)基于激光雷達的測風數(shù)據(jù),選用全部數(shù)據(jù)的80%用于建立校準風杯式風速儀的線性模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,剩余20%的數(shù)據(jù)作為模型的驗證數(shù)據(jù)。通過計算,三種模型的校準結果均方根誤差分別為0.5372、0.2323和0.1646,結果表明基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型有更好的校準精度,更適合于風速的校準模型。
3、 (2)風電機組實際運行功率曲線。由于風杯式風速儀的風速與風輪前風速存在差異,因此根據(jù)這一風速得到機組的實際功率曲線存在偏差,而激光雷達測試的是風輪前風速,因此依照激光雷達風速可以得到機組的實際運行功率曲線。將風杯式風速儀測得的功率曲線使用風速修正模型修正,得到修正后的功率曲線,對機組的年發(fā)電量進行估算,估算結果與機組實際發(fā)電量偏差為1.22%,而未修正的功率曲線年發(fā)電量估算偏差為9.87%,表明風速修正模型可以用于風電機組功率曲線的
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