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1、風(fēng)力發(fā)電在眾多新能源領(lǐng)域中以其技術(shù)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)日益受到重視,然而高昂的運(yùn)行和維護(hù)成本嚴(yán)重制約著風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的發(fā)展。風(fēng)電機(jī)組的維修方式已經(jīng)從最初的故障維修和預(yù)防性維修,發(fā)展到如今的預(yù)知性維修。準(zhǔn)確可靠的設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估是實(shí)施預(yù)知性維修方法的前提和基礎(chǔ)。針對(duì)風(fēng)電機(jī)組開(kāi)展健康狀態(tài)評(píng)估,掌握風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)衰退趨勢(shì),合理調(diào)整運(yùn)行并開(kāi)展有針對(duì)性的維修決策,可以提高風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行的安全性和可靠性。本文圍繞風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行性能和健康狀態(tài)問(wèn)題,開(kāi)展了如下研究工作:
2、
1)輸出功率是風(fēng)電機(jī)組最具代表性的性能指標(biāo)之一,風(fēng)功率曲線也是機(jī)組發(fā)電能力最直觀的表述。在對(duì)風(fēng)電機(jī)組SCADA系統(tǒng)風(fēng)速、功率數(shù)據(jù)清洗和篩選的基礎(chǔ)上,通過(guò)描繪出機(jī)組正常工作狀態(tài)下的風(fēng)功率散點(diǎn)圖,采用比恩法建立風(fēng)電機(jī)組實(shí)際風(fēng)功率曲線;統(tǒng)計(jì)分析不同風(fēng)速區(qū)間的輸出功率,利用逆向云發(fā)生器建立不同風(fēng)速下的輸出功率云模型,得到不同機(jī)組的整體功率云;通過(guò)對(duì)比分析功率云的特征值,實(shí)現(xiàn)輸出功率大小、波動(dòng)范圍和離散程度的量化分析;同時(shí)計(jì)算風(fēng)速、功
3、率相關(guān)系數(shù)反映和評(píng)價(jià)機(jī)組響應(yīng)的靈敏度。云模型的應(yīng)用,把機(jī)組狀態(tài)從定性評(píng)價(jià)拓展到定量評(píng)價(jià),從宏觀綜合評(píng)價(jià)深入到風(fēng)速區(qū)間段精準(zhǔn)評(píng)價(jià),提高風(fēng)電機(jī)組性能分析的準(zhǔn)確性和全面性。
2)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行環(huán)境惡劣多變,故障機(jī)理復(fù)雜,健康狀態(tài)評(píng)估存在明顯的模糊性和隨機(jī)性。為解決當(dāng)前模糊評(píng)價(jià)隸屬函數(shù)的確定具有主觀性且未考慮隨機(jī)性的問(wèn)題,提出了一種基于組合賦權(quán)和云模型的風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)估方法。在構(gòu)建健康狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系及等級(jí)劃分基礎(chǔ)上,通過(guò)組合賦權(quán)法
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