醫(yī)學(xué)圖像的增強(qiáng)技術(shù)研究與仿真.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像是現(xiàn)代醫(yī)療診斷的重要依據(jù)和信息來源，隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)不斷地被應(yīng)用到醫(yī)療診段過程中，醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性也大大地提高。然而由于硬件條件的限制以及人體組織、噪聲等各種因素的影響，直接從醫(yī)學(xué)儀器所獲得的醫(yī)學(xué)圖像普遍具有細(xì)節(jié)模糊、對(duì)比度差、噪聲較大或存在偽影等特征。此外，從不同的設(shè)備獲取到的人體不同部位的醫(yī)學(xué)圖像會(huì)有不同的缺陷，如：MR成像和低劑量的CT重建中，偽影比較嚴(yán)重，而超聲圖像的紋理清晰度和對(duì)比度稍差。這些因素會(huì)使病變部位與

2、背景模糊難辨，從而影響醫(yī)生對(duì)病灶的定位與診斷。所以，在醫(yī)生診斷之前需要使用一些增強(qiáng)算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，增強(qiáng)圖像的局部或特定部位提高圖像的可懂度，以減小疾病的誤診率。
　　本研究第一部分?jǐn)⑹隽酸t(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀。第二部分則介紹了一些醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的基本算法，并分析了這些常用算法在實(shí)際處理圖像時(shí)存在的問題和自身的缺點(diǎn)。然后在此基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法，并在后續(xù)部分對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了求證和仿真驗(yàn)證。主要工作如下

3、：⑴研究了一種改進(jìn)的基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法對(duì)低對(duì)比度的X線醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行對(duì)比度的自適應(yīng)增強(qiáng)。使用特殊條件對(duì)小波基進(jìn)行挑選，然后小波變換后的各個(gè)方向的系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)濾波處理，得到我們需要的包含信息豐富的系數(shù)，根據(jù)這些系數(shù)反變換后得到我們需要的對(duì)比度更適合醫(yī)生進(jìn)行診斷的醫(yī)學(xué)圖像。⑵對(duì)使用反銳化掩膜增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像細(xì)節(jié)的算法進(jìn)行進(jìn)一步研究。考慮到了人眼視覺系統(tǒng)對(duì)圖像的中灰度區(qū)域的灰度變化比高、低灰度區(qū)域更加敏感度的特性來盡量避免圖像出現(xiàn)過增強(qiáng)現(xiàn)