航空發(fā)動機零件加工刀具磨損檢測技術研究.pdf

1、伴隨著國家工業(yè)化進程的加快，越來越多的企業(yè)開始認識到工業(yè)自動化的重要性。制造業(yè)作為遼寧省的重點產業(yè)，迫切需要進行工業(yè)自動化和無人化的改造。傳統(tǒng)制造業(yè)中通過人工辨別刀具磨損方法存在很多的主觀性，已經成為提高生產效率的瓶頸。本課題的研究內容包括刀具磨損特征提取算法和故障診斷算法的設計，為在線檢測設備實現(xiàn)該算法，為刀具磨損無人化檢測技術的研究提供了新的途徑。
　　本課題研究的內容如下：
　　(1)刀具磨損特征提取算法的設計

2、　　本課題根據實驗過程中采集到的聲發(fā)射信號時變性和非平穩(wěn)性的特點，選擇了適合分析時變信號的小波包和經驗模態(tài)分解算法，分別利用小波包和經驗模態(tài)分解算法對聲發(fā)射信號進行處理分析，并計算各特征分量的能量作為特征向量。
　　(2)刀具磨損故障診斷算法的設計
　　為準確識別刀具磨損的故障狀態(tài)，本文采用模式識別能力突出的支持向量機分類器設計故障識別模型。利用上面得到的特征向量對設計的故障識別模型進行訓練，使其具有故障識別能力，再用于在線