基于視頻分析的森林火災(zāi)煙霧檢測技術(shù)的研究.pdf

1、基于視頻分析的森林火災(zāi)檢測技術(shù)是森林防火的重要手段之一。相比與傳統(tǒng)的火災(zāi)檢測技術(shù)，基于視頻圖像分析的森林火災(zāi)檢測具有諸多優(yōu)點(diǎn)。在火災(zāi)發(fā)生前期，煙霧容易被監(jiān)控視頻捕捉到，而火焰卻容易被遮擋，因此基于視頻圖像分析的森林火災(zāi)檢測技術(shù)本質(zhì)上是檢測視頻圖像中的火災(zāi)煙霧圖像。本文針對視頻中煙霧圖像檢測的任務(wù)，對圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、圖像特征提取以及分類器設(shè)計(jì)等問題展開了研究，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取算法的研究。本文

2、重點(diǎn)研究了高斯混合背景建模和ViBe背景建模兩種算法。為比較運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取算法的性能，本文引入了一種利用圖像像素集合分類的方法對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取算法作出評價(jià)。為從視頻圖像中分割出目標(biāo)圖像，本文研究了利用Freeman鏈碼表示輪廓并獲得輪廓外接矩形的方法。
　　(2)目標(biāo)圖像特征提取算法的研究。本文對圖像多種特征提取算法進(jìn)行了研究，包括LBP特征、灰度共生矩陣的統(tǒng)計(jì)特征、LBP-TOP特征、小波高頻能量特征、顏色直方圖和顏色矩、運(yùn)動(dòng)方向特