基于最佳匹配塊的圖像合成中顏色一致性調(diào)整.pdf

1、圖像合成是計(jì)算機(jī)視覺與圖形學(xué)中的一個(gè)重要課題，一張具有真實(shí)感的合成圖像往往需要調(diào)整前景與背景圖像的信息，以使得前背景圖像適配。然而，這項(xiàng)工作往往是困難的，因?yàn)榍熬芭c背景圖像拍攝信息不同，由于光照、透視、相機(jī)屬性等各方面原因，人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整往往很難得到真實(shí)結(jié)果，且工作量較大，需要豐富的經(jīng)驗(yàn)。
　　本文提出了一個(gè)創(chuàng)造性的方法來調(diào)整前景圖像，以使得合成圖像看起來盡可能真實(shí)。本文方法提出了最佳匹配塊(best-buddy)概念，用最佳匹

2、配塊先驗(yàn)來表征真實(shí)圖像中兩個(gè)相似塊之間共同出現(xiàn)的概率分布大小，最佳匹配塊先驗(yàn)可以從大量的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中訓(xùn)練得到，由于訓(xùn)練圖片不需要人工手動(dòng)標(biāo)記，因此本方法可以較為容易地獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對(duì)于前景圖像的調(diào)整向量，可以由最佳匹配塊之間的差值得到，最佳匹配塊由先驗(yàn)概率計(jì)算得到，即最佳匹配塊是局部概率密度最大的點(diǎn)，我們用mean-shift方法來計(jì)算局部概率密度最大的點(diǎn)。
　　本文提出的方法在60張測(cè)試圖像中進(jìn)行試驗(yàn)，得到了相對(duì)較好地結(jié)果。我們