基于植被指數(shù)的航空高光譜赤潮檢測方法.pdf

1、本文在國家海洋局局管項(xiàng)目"渤海海岸帶典型要素的光譜波段敏感性研究"的支撐下,面向赤潮海洋航空監(jiān)測業(yè)務(wù)的需求,將植被指數(shù)的表達(dá)形式引入海洋航空高光譜研究領(lǐng)域,提出了遴選最佳波段組合和最佳植被指數(shù)形式的顯著性度量的概念,發(fā)展了一種赤潮航空高光譜檢測模型和方法,并利用國內(nèi)首批赤潮航空高光譜數(shù)據(jù)開展了檢測模型的應(yīng)用.論文的工作包括:(1)提出了用于判別圖像分類效果的量——顯著性度量,并以其為判據(jù),遴選出用于赤潮探測的敏感組合波段和敏感指數(shù).分類

2、結(jié)果表明:顯著性度量是一種合理并有效的兩種地物的分類判據(jù).(2)應(yīng)用比值植被指數(shù)RVI,歸一化差植被指數(shù)NDVI,轉(zhuǎn)換型植被指數(shù)TVI和差值植被指數(shù)DVI的表達(dá)式,基于相應(yīng)的最佳組合波段建立了赤潮航空高光譜檢測模型,該模型通過選取植被指數(shù)圖像灰度的閾值來確定赤潮水體和正常水體的類別.(3)基于顯著性度量和檢測偏差值評估赤潮航空高光譜檢測模型的檢測效果.結(jié)果表明:基于四種植被指數(shù)圖像的赤潮探測效果均優(yōu)于單一波段圖像的探測效果,故在敏感組合