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文檔簡介
1、腦-機(jī)器人交互(BRI)技術(shù)是一個具有重大科研價值和應(yīng)用前景的跨學(xué)科研究課題,通過腦機(jī)接口和傳感信息反饋在人腦和機(jī)器人之間建立起了一條直接的雙向信息交互通路。基于BRI的仿人機(jī)器人遠(yuǎn)程控制技術(shù)(即腦控仿人機(jī)器人技術(shù))在將這兩種服務(wù)型技術(shù)進(jìn)行連接的同時,充分挖掘了人腦在感知決策方面的優(yōu)勢以及機(jī)器人所具有的自主智能和運(yùn)動規(guī)劃能力,實(shí)現(xiàn)感知層面和決策層面的腦機(jī)智能融合。這一研究的成果不僅在助老、助殘以及軍事等眾多領(lǐng)域中具有廣闊的應(yīng)用前景,也有
2、助于加深對高級認(rèn)知過程中大腦活動機(jī)理的了解,推動神經(jīng)學(xué)、信號處理、機(jī)器人學(xué)、人工智能等多個學(xué)科的發(fā)展。
針對腦控仿人機(jī)器人研究中眾多亟需解決的關(guān)鍵問題,本文主要在以下方面體現(xiàn)出了貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:
1)基于統(tǒng)一的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺和參數(shù)配置標(biāo)準(zhǔn),首次系統(tǒng)地評價和對比了穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)和P300兩種視覺誘發(fā)腦電模式在仿人機(jī)器人遠(yuǎn)程在線控制中的性能。在自主搭建的Cerebot腦控仿人機(jī)器人平臺上,根據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)
3、證結(jié)果配置兩種模式的關(guān)鍵參數(shù),選用當(dāng)前研究中最常用和具有代表性的單通道信號解碼算法,選取具有不同 BRI熟練程度的被試,通過在線開環(huán)和在線閉環(huán)兩方面的評價指標(biāo),比較SSVEP和P300模式的仿人機(jī)器人在線控制性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SSVEP模式具有更快的響應(yīng)速度,不需要為每個被試單獨(dú)優(yōu)選處理通道,而P300模式可以控制更多的機(jī)器人動作,幾乎不需要對被試進(jìn)行訓(xùn)練。
2)從人腦和機(jī)器處理信息的相似點(diǎn)出發(fā),基于分層級和模塊化的融合思想
4、,建立了一種基于SSVEP模式的分層遞階體系結(jié)構(gòu),用于構(gòu)造腦機(jī)融合的BRI系統(tǒng)。該體系結(jié)構(gòu)分為腦機(jī)接口層、行為映射層和機(jī)器人控制層,在腦機(jī)接口層提出了一種基于典型相關(guān)分析(CCA)和快速傅里葉變換(FFT)的異步解碼算法并構(gòu)造了自適應(yīng)刺激編碼界面,在行為映射層采用了基于多級菜單的被試意圖映射策略,在機(jī)器人控制層添加了機(jī)器人的自主反應(yīng)模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,借助分層遞階體系結(jié)構(gòu),被試可以使用5個刺激源協(xié)調(diào)20種機(jī)器人行為來實(shí)現(xiàn)對仿人機(jī)器人全身
5、運(yùn)動的控制,通過靈活選擇位置調(diào)節(jié)(WFT)和速度調(diào)節(jié)(WGM)這兩類不同腦機(jī)融合層面的導(dǎo)航行為,可以使系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境導(dǎo)航任務(wù)的完成時間和碰撞次數(shù)兩方面的性能上取得更好的平衡。
3)針對仿人機(jī)器人在運(yùn)動障礙輔助領(lǐng)域的典型任務(wù)及應(yīng)用特點(diǎn),提出了一種腦控仿人機(jī)器人系統(tǒng)的性能評價方法。評價過程由離線標(biāo)定、在線開環(huán)評價、在線閉環(huán)評價3個階段組成,離線標(biāo)定階段為每名被試選取5個SSVEP響應(yīng)較強(qiáng)的刺激頻率;在線開環(huán)評價階段統(tǒng)計了各刺激頻率
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