新冠疫情前后大學生出行特征的變化分析

1、第44卷第4期 浙江師范大學學報(自然科學版) Vol. 44, No. 42021 年 11 月 Journal of Zhejiang Normal University( Nat. Sci. ) Nov. 2021DOI:10. 16218,'j. issn. 1001-5051.2021.04.013新冠疫情前后大學生出行特征的變化分析*姜海寧I,洪秋容2,胡晨暉I(1.浙江師范大學 地理與環(huán)境科學學院，浙江 金華321

2、004;2.杭州汾口中學，浙江 杭州311719)摘要：基于微信運動步數(shù)數(shù)據(jù)，結(jié)合問卷調(diào)查與訪談，以浙江師范大學學生為例，分析新冠疫情前后大學生出 行的特征變化.結(jié)果表明:疫情前后大學生出行的階段性特征顯著;疫情前，大學生在校的周末微信步數(shù)少于 工作日，而疫情后彼此差異降低;疫情前，校內(nèi)出行方式較少且集中于步行與非機動車，校外出行方式更加多元 化且以公共交通為主，而疫情后則以步行為主,其次是私家車，出租車方式最低;疫情前，大學生工作日集

3、中于 上課、做實驗及用餐,周末集中于購物娛樂，而疫情后以購物娛樂和散步休閑為主;疫情前，大學生在校出行活 動規(guī)律性明顯，而疫情后的規(guī)律性出行行為受到較大干擾;疫情前，大學生在校內(nèi)與校外的出行時耗分別集中于 20 min與60 min以內(nèi)，而疫情后集中于10 ~ 30 min.最后從新冠疫情爆發(fā)、自然因素、社會環(huán)境和個體屬性差 異方面對其影響因素展開分析.關(guān)鍵詞：新冠疫情;大學生；出行特征;微信運動中圖分類號:K901. 2 文獻標識碼:

4、A 文章編號:1001-5051 (2021)04-0450-09Analysis of the changes of college students' travel characteristics before and after the CO VID-19 epidemicJIANG Haining1, HONG Qiurong2, HU Chenhui1(1. College of Geography and Envi

5、ronmental Sciences, Zhejiang Normal University^ Jinhua 321004, China] 2. Hangzhou Fenkou High School, Hangzhou 311719, China)Abstract: The changes of college students' travel characteristics during the COVID-19 epide

6、mic were analyzed by adopting the steps data of WeChat movement, questionnaire survey and interview method, taking the students of Zhejiang Normal University as an example. The results showed that the regular feature of

7、college students' travel around the COVID-19 pandemic was significant in different stages; Before the outbreak of the COVID-19, the number of students WeChat movement steps on weekends was significantly less than tha

8、t of workdays, while the difference between weekends and workdays was significantly reduced after the outbreak of the COVID-19; Before the outbreak of the COVID-19, college students' travel mode was less and concentr

9、ated on walking or non-motor vehicle on campus, while it was more diversified and mainly based on public transportation off campus. College students tended to choose walking, followed by private cars and taxis after the

10、outbreak of the COVID-19; College students focused on learning, experiments and dining on weekdays, shopping and entertainment activities on weekends before the outbreak of the COVID-19, while they mainly focusedW 收文日期：2

11、020-08-31 ;修訂日期：2020-11-13基金項目：國家自然科學基金資助項目(41971160)［浙江省自然科學基金一般項目(LY19D010009) 作者簡介：姜海寧(1982—)，男，江蘇徐州人，副教授，博士.研究方向二經(jīng)濟地理.sincerely disturbed after the outbreak of the COVID-19 : The travel time of college students was w

12、ithin 20 minutes on campus, and within 60 minutes。仟 campus before the COVID-19, while it mainly ranged 10 ~ 30 minutes after the outbreak of the COVID-19. Based on this, it was concluded the influencing factors of colle

13、ge students' travel characteristics around the COVID-19 from four aspects, including the outbreak of the COVID-19, natural factors, social environment and individual attributes.Key words: COVID-19 epidemic: college

14、students; travel characteristics; WeChat movement。引言2019年12月以來，新型冠狀病毒肺炎疫情 （以下簡稱“新冠疫情”）開始爆發(fā)并向全球范圍 蔓延，我國也未能幸免，新冠疫情初期尤以武漢市 及其所在的湖北省最為嚴重.該病毒具有突發(fā)性、 危險'性 喜傳染性［1］的重要特征，因而人們?yōu)楸苊獠《緜魅颈仨殰p少非必 要出行，遠離聚集人群及減少公共交通出行方式等.己有針對居民出行行為特征的研

15、究比較 豐富,旦以人類活動分析法［2］為主，并結(jié)合問卷調(diào)查與實地訪談等質(zhì)性研究方法，如馮健等 ［3］利用1 000份調(diào)查問卷，研究了居住郊區(qū)化進程中北京城市居民的遷居行為、通勤、出行和購 物等空間行為.隨著信息化的高速發(fā)展，近年來出現(xiàn)基于GPS或軸戈OBD（on-board diagnostic） 等定位技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘等方式獲取出行或遷移軌跡數(shù)據(jù)，較好地反映居民出行行為特征， 劉Sheikh等［4］應(yīng)用GPS全球定位數(shù)據(jù)證實新

16、冠疫情時期的“封鎖“減少了出行的可行性等;郭繼孚等［5］基于車載OBD可采集小汽車出行數(shù)據(jù)和軌跡數(shù)據(jù)，深入分析不同的階段、區(qū)域與政策下的出行特征；秦蕭等［6］構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的城市時空行為研究方法框架；陳宏飛等［7］則在 此基礎(chǔ)上，結(jié)合新浪微博大數(shù)據(jù)分析城鎮(zhèn)市 民出行行為特 征.此外，新冠疫情的爆發(fā)與蔓延對 世界各國的經(jīng)濟、社會 、文化等方面均產(chǎn)生嚴重影 響，并得到國內(nèi)外學者的廣泛 關(guān)注,具體集中于疾 控⑻、經(jīng)濟［嘰傳媒口。］及心理

17、ET2 ］等方面.而基 于新冠疫情背景下的居民出行特征研究較少 ，如單 卓然等［13］對新冠疫情期間武漢市線下娛購出行管控效應(yīng)進行實證分析，總結(jié)其新冠 疫情期間出行管控的積極效用;姜楠等［14］則分析新冠疫情期間中國人群交通出行行為特征.作為社會群體中的重要組成部分及受新冠疫情影響的重要群體， 大學生在社會生活、出行特征等各方面具有一 定的代表性 和特殊性，研究大學生群體在新冠疫 情前后出行的特征變 化，有助于反映該群體在一 定時空范

18、圍內(nèi)的共同行為模式，有助于反映新冠疫 情發(fā)展態(tài)勢及大學生學習生活、抗疫 精神等，從而 為相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通服務(wù)設(shè)施規(guī)劃、 企業(yè)市 場布局、經(jīng)濟生態(tài)指向、疾病傳播路徑分析等提供 借鑒口5-17］.微信是大學生群體廣泛使用的重要通信軟件 之一，微信計步作為其附加功能具有較高的統(tǒng)計效 用，能實時記錄用戶的運動步數(shù)情況，其數(shù)據(jù)搜集 具有實時性、有效性、精確性和便捷性等特點，是互 聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的重要內(nèi)容，而已有基于微信運動步數(shù) （以下簡稱為“

19、微信步數(shù)”）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的居民出 行特征研究很少，尤其針對大學生群體出行特征的 研究更是鮮有提及.那么，新冠疫情對大學生出行 特征的影響機理如何？在新冠疫情前后，基于微信 步數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，能否準確刻畫大學生出行的規(guī) 律性特征變化？這些均是亟待解決的關(guān)鍵問題. 基于此，筆者首先分析新冠疫情對大學生出行特征 的影響機理,然后以微信步數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用問卷 調(diào)查與訪談等方法,以浙江師范大學學生作為研 究對象，對其出行特征進行分析，這不僅有助于刻