電商商品專(zhuān)利預(yù)警分析方法研究與應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的興起，促進(jìn)了網(wǎng)購(gòu)方式的流行，正在深刻地改變?nèi)藗兊纳罘绞?，影響人們的?gòu)物觀念。但是，在電商購(gòu)物平臺(tái)如雨后春筍般迅速成長(zhǎng)之時(shí)，假貨、劣質(zhì)品等情況也是層出不窮的出現(xiàn)，這就導(dǎo)致了大量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象的發(fā)生，從而極大地?fù)p害了正品廠商利益，嚴(yán)重影響了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)熱情和企業(yè)的創(chuàng)新激情。那么究其原因，主要包括百姓購(gòu)物觀念的滯后、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)淡薄、專(zhuān)利制度不完善、相關(guān)部門(mén)監(jiān)管缺位等，這些對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象都起

2、到了推波助瀾的作用。
　　針對(duì)當(dāng)下電商平臺(tái)侵權(quán)嚴(yán)重的困局，本文從企業(yè)及消費(fèi)者的根本需求出發(fā)，開(kāi)發(fā)了一款電商商品預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于電商商品情報(bào)分析與預(yù)警。本論文主要在以下幾方面開(kāi)展相關(guān)研究工作。
　　第一：研究并提出了一種商品預(yù)警方法。選取某電商平臺(tái)作為主要分析對(duì)象，對(duì)電商商品信息進(jìn)行細(xì)致的研究分析，設(shè)計(jì)了一種電商商品預(yù)警模型。通過(guò)初步篩選、指標(biāo)量化和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法訓(xùn)練預(yù)警模型，并擇優(yōu)選擇，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于電商商品警度的計(jì)算

3、，實(shí)現(xiàn)商品預(yù)警功能。本方法在研究過(guò)程中分別利用knn和svm對(duì)相關(guān)商品參數(shù)進(jìn)行分析對(duì)比。
　　第二：研究并實(shí)現(xiàn)了文本及圖像檢索功能技術(shù)。本論文爬取相關(guān)電商商品數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)文本及圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，基于Lucene技術(shù)實(shí)現(xiàn)了文本檢索功能，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了圖像檢索功能。
　　第三：開(kāi)發(fā)一款電商商品預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)。利用Android studio開(kāi)發(fā)工具構(gòu)建預(yù)警APP并根據(jù)需求完善功能；采用spring框架實(shí)現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)搭建，從而保

4、障運(yùn)行。
　　目前，國(guó)家和電商平臺(tái)已采取措施來(lái)解決電商侵權(quán)問(wèn)題，但效果并不顯著，對(duì)于電商商品情報(bào)及商品預(yù)警的相關(guān)研究還較少，也沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的預(yù)警服務(wù)平臺(tái)對(duì)電商商品進(jìn)行辨別，從技術(shù)角度試圖解決商品假貨侵權(quán)問(wèn)題也不夠成熟。因此，本文創(chuàng)新性的提出以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品預(yù)警方法、以安卓技術(shù)構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)、并結(jié)合圖像檢索、文本檢索等相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)層面探索解決當(dāng)前專(zhuān)利侵權(quán)等問(wèn)題的基本途徑，對(duì)于電商平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的問(wèn)題研究提供了一種新的思路和新方