中國網(wǎng)絡(luò)消費的影響因素研究_第1頁
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文檔簡介

1、摘要近幾年來,中國互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢,網(wǎng)絡(luò)消費作為一種依托互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的消費模式在得到迅速發(fā)展。2 0 1 3 年,網(wǎng)絡(luò)消費的網(wǎng)民已經(jīng)到達(dá)3 .0 2 億,同比增加5 9 8 7 萬,同比增長率達(dá)到2 4 .7 %,消費金額達(dá)到1 .8 萬億,網(wǎng)民網(wǎng)購使用率也從4 2 .9 %快速提升至4 8 .9 %,這意味著每兩個網(wǎng)民之中基本就有一個網(wǎng)民進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費。網(wǎng)絡(luò)的普及化、大眾化以及單個網(wǎng)民購物金額的不斷提高推動網(wǎng)絡(luò)消費金額不斷增長。短

2、時間內(nèi),網(wǎng)絡(luò)消費與傳統(tǒng)零售業(yè)存在此消彼長的替代關(guān)系,因此研究網(wǎng)絡(luò)消費不但可以對網(wǎng)絡(luò)消費這一新興事物進(jìn)行理論補(bǔ)充,而且有利于傳統(tǒng)消費的商家轉(zhuǎn)型運營方式,對傳統(tǒng)零售業(yè)有著重要的指導(dǎo)意義。網(wǎng)絡(luò)的迅速普及為網(wǎng)絡(luò)消費發(fā)展奠定了較好的市場基礎(chǔ),中國網(wǎng)絡(luò)消費的前景充滿期待,但同時,也存在較大的發(fā)展問題和發(fā)展瓶頸,如眾所周知的網(wǎng)絡(luò)安全問題、網(wǎng)絡(luò)消費誠信問題、政府監(jiān)管問題、以及資金的安全支付問題,因此,可以說中國網(wǎng)絡(luò)消費機(jī)會與挑戰(zhàn)同時存在。如果能夠較好地

3、解決這些問題,對政府、消費者和商家都是一種帕累托改進(jìn),也有利于實現(xiàn)中國社會經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展。本文首先從網(wǎng)絡(luò)消費的概念入手,界定網(wǎng)絡(luò)消費的范疇,網(wǎng)絡(luò)消費分廣義的網(wǎng)絡(luò)消費和俠義的網(wǎng)絡(luò)消費之分,本文的網(wǎng)絡(luò)消費主要指俠義的網(wǎng)絡(luò)消費,其次本文分析中國網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的現(xiàn)狀與發(fā)展過程中存在的一些問題,從理論上和實證方面對中國網(wǎng)絡(luò)消費進(jìn)行較為全面的分析。在實證分析方面,考慮到本文所使用的數(shù)據(jù)是整個中國網(wǎng)絡(luò)消費的數(shù)據(jù),鑒于筆者力量有限,不可能進(jìn)行大面積市場調(diào)查

4、,本文主要選取了中國統(tǒng)計局網(wǎng)站和中國互聯(lián)網(wǎng)購物調(diào)查研究的統(tǒng)計數(shù)據(jù),對于一些需要使用的但實際缺省的數(shù)據(jù),本文利用平滑系數(shù)法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚脱a(bǔ)充,主要在網(wǎng)絡(luò)消費價格、商業(yè)營業(yè)租金、收入水平、上網(wǎng)時長等方面選取指數(shù)。在e v i e w s 7 .0 中采用自向量回歸模型建立、脈沖響應(yīng)與方差分解分析,找到影響中國網(wǎng)絡(luò)消費的關(guān)鍵因素和各因素影響程度,并進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋和分析。最后,筆者將對e v i e w s 7 .0 統(tǒng)計軟件中所得出的向量

5、自回歸模型結(jié)合其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義來進(jìn)行解釋和分析。筆者結(jié)合本文的實證分析結(jié)論和中國網(wǎng)絡(luò)消費發(fā)展的實際,提出了對政府、消費者、電子商務(wù)企業(yè)的政策建議。關(guān)鍵詞:消費;網(wǎng)絡(luò)消費;向量自回歸模型;棘輪效應(yīng)i s m a d eo nC h i n a ’S I n t e r n e tc o n s u m p t i o n .I n t e r m so f e m p i r i c a la n a l y s i s ,t h ed a

6、t ai sg i v e ni nt h i s p a p e r ,u s e t h e e n t i r e C h i n a ’S n e t w o r kc o n s u m p t i o nd a t a , g i v e nt h es t r e n g t hi sl i m i t e d ,c a n ’tf o r e x t e n s i v em a r k e t r e s e a r

7、c h ,t h i sp a p e r s e l e c t e dt h eC h i n e s eb u r e a uo fs t a t i s t i c s w e b s i t e a n d I n t e r n e ts h o p p i n gr e s e a r c hs t a t i s t i c s ,f o rs o m eb u tn e e dt ou s e t h ed e f a

8、 u l t d a t a ,t h i sp a p e r u s i n g t h em e t h o do f s m o o t h i n g c o e f f i c i e n t h a sc a r r i e do n t h ep r o p e rm o d i f i c a t i o na n d s u p p l e m e n t .I nt h es e l e c t i o no f

9、d a t a ,m a i n l y i nt h ec o n s u m e r p r i c ei n d e x ,n u m b e r o f I n t e r n e tu s e r s ,I n t e m e tt i m e ,w e b s i t e ,e t c ,a d o p tt h em e t h o d o fs t e p w i s e r e g r e s s i o n i n

10、e v i e w s 7 .0 ,f i n d t h ek e y f a c t o r s t h a t a f f e c tC h i n a ’So n l i n ec o n s u m p t i o n g r a d u a l l y ,a n df i n a l l y ,t h ea u t h o r w i l l f o r t h er e t u r no f t h er e s u l

11、t so b t a i n e df r o mt h ee v i e w s 7 .0s t a t i s t i c a ls o f t w a r ec o m b i n e dw i t hi t s e c o n o m i cm e a n i n g t o e x p l a i na n da n a l y z e .,o f c o u r s e ,e v e r ye c o n o m i c s

12、c o n c l u s i o n so b t a i n e dc a n ’t r e l y o nd a t a a n a l y s i s ,t h u s t h e a u t h o r f i n a l l y c o m b i n i n g e m p i r i c a la n a l y s i sc o n c l u s i o n o ft h i s a r t i c l e a n

13、dt h e C h i n e s ee c o n o m y ,t h ed e v e l o p m e n to fC h i n a ’Sn e t w o r k c o n s u m p t i o n i sp u tf o r w a r d f o rt h e g o v e r n m e n t ,c o n s u m e r s ,d i f f e r e n tp o i n to fv i e

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