隨機(jī)路網(wǎng)配流及廣義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，城市交通供需矛盾日益突出。要有效解決城市交通擁堵問題，必須科學(xué)管理和利用交通基礎(chǔ)設(shè)施，合理調(diào)節(jié)交通流量時空分布。這要求交通管理者和理論研究者首先掌握交通流量分配理論。在實際的城市道路交通網(wǎng)絡(luò)中，存在諸多隨機(jī)事件（如惡劣天氣、交通事故以及道路維護(hù)等）的影響，這些隨機(jī)事件很多是無法避免的。因此，研究隨機(jī)路網(wǎng)環(huán)境下的城市道路交通分配問題并將其研究成果應(yīng)用于解決城市道路交通擁擠問題具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　

2、　在已有研究的基礎(chǔ)上，論文主要完成了以下研究工作:
　　1.建立了隨機(jī)超預(yù)算期望用戶均衡模型。在模型中，出行者以理解超預(yù)算期望行程時間作為選擇路徑的依據(jù)。超預(yù)算期望行程時間定義為路徑行程時間超過行程時間預(yù)算時的條件期望，反映了行程時間隨機(jī)變化條件下出行者在選擇路徑時對可靠性和不可靠性兩方面的關(guān)注。此外，模型還明確考慮了出行者對行程時間的估計誤差、路網(wǎng)服務(wù)水平對出行需求的影響以及路網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系。推導(dǎo)了OD需求服從對數(shù)正態(tài)分布和路段通

3、行能力服從貝塔分布條件下超預(yù)算期望行程時間的計算公式，建立了用等價變分不等式表示的用戶均衡模型，并利用自適應(yīng)投影收縮算法求解提出的模型。
　　2.建立了考慮出行目的差異的隨機(jī)超預(yù)算期望用戶平衡模型。將路網(wǎng)中的出行者分為通勤者和非通勤者。其中，通勤者需求量是確定的，非通勤者需求量是隨機(jī)的。通勤者與非通勤者均采用理解超預(yù)算期望行程時間作為擇路依據(jù)，但二者具有不同的行程時間估計誤差和需求靈敏度。推導(dǎo)了通勤者需求量服從對數(shù)正態(tài)分布、路段通

4、行能力服從貝塔分布條件下超預(yù)算期望行程時間計算公式，建立了用等價變分不等式表示的用戶均衡模型。
　　3.建立了考慮出行者風(fēng)險取向差異的混合用戶均衡模型。按風(fēng)險取向不同將出行者分為中立型、冒險型、保守型和超保守型，4類出行者分別采用理解期望行程時間、理解行程時間預(yù)算（可靠度低于0.5）、理解行程時間預(yù)算（可靠度高于0.5）和理解超預(yù)算期望行程時間作為擇路依據(jù)。推導(dǎo)了隨機(jī)供需條件下4類出行者出行成本計算公式，建立了用等價變分不等式表示