神經(jīng)計算模型在第二語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

1、四川師范大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本人承諾：己提交的學(xué)位論文電子版與論文紙本的內(nèi)容一致。如因不符而引起的學(xué)術(shù)聲譽上的損失由本人自負。學(xué)位論文作者：習(xí)卻超 簽字日期：2 0 1 5 6 月1

2、0 目四川師范大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人同意所撰寫學(xué)位論文的使用授權(quán)遵照學(xué)校的管理規(guī)定：學(xué)校作為申請學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作權(quán)擁有者須授權(quán)所在大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即：1 ) 已獲學(xué)位的研究生必須按學(xué)校規(guī)定提交印刷版和電子版學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫供檢索；2 ) 為教學(xué)、科研和學(xué)術(shù)交流目的，學(xué)?？梢詫⒐_的學(xué)位論文或解密后的學(xué)位論文作為資料在圖書館、資料室等場所或在有關(guān)網(wǎng)絡(luò)上供閱讀、瀏覽。本

3、人授權(quán)萬方數(shù)據(jù)電子出版社將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。同意按相關(guān)規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名： 叫嵌 導(dǎo)師簽名：‘?_ ' f i 知J 《疊“ t簽字日期：2 0 1 5 年6 月1 0 日 簽字日期：2 0 1 5 年6 月l O 日萬方數(shù)據(jù)U s i n g N e u r a lC o m p u t a t i o n a

4、lM o d e l i nS e c o n d L a n g u a g eL e a r n i n gM a j o r ：M o d e m E d u c a t i o n a l T e c h n o l o g yP o s t g r a d u a t e ：L i uX u a n S u p e r v i s o r ：Y a n gJ u a nA b s t r a c tO v e rt h ep

5、a s t3 0y e a r s ，n e u r a lc o m p u t a t i o n a lm o d e l ，w h i c hm e tw i t hah u g es u c c e s si nt h ef i e l do fl a n g u a g e c o g n i t i o n ，h a sb r o u g h tr e m a r k a b l ec h a n g e st os t

6、u d yi n d i v i d u a ld i f f e r e n c e s o f i n d i v i d u a ll a n g u a g e ．H o w e v e r , c u r r e n t r e s e a r c ho n n e u r a lC O m p u t a t i o n a lm o d e l i sm o s t l ya b o u t n a t i v el a

7、n g u a g e c o g n i t i v ed e v e l o p m e n t , a n d i sn o t洫v o l v e dw i t h i n d i v i d u a ld i f f e r e n c e s i nt h es t u d yo f p h o n o l o g i c a la w a r e n e s s , s h o r t - t e r mm e m o r

8、 y a b i l i t ya n d l o n g - t e r mm e m o r ya b i l i t yo f c o n n e c t i o nm o d e l ．S ot h es u g g e s t i o n sa l s oc a n n o t a c h i e v e t h e a n t i c i p a t et a r g e ti nt h es e c o n dl a n

9、g u a g e l e a r n i n g d i s o r d e r ．T h e r e s u l t so f n e u r a lc o m p u t a t i o n a lm o d e l i nt h ef i e l do f l a n g u a g ec o g n i t i o n a n dt h er e l a t e d r e s e a r c ho fn e u r a l

10、c o g n i t i o nC a l l p r o v i d en e ws t u d yi d e a a n dt h e o r e t i c a lf o u n d a t i o n f o r l a n g u a g e t e a c h i n g ．T h i s p a p e ra d o p t s r e s e a r c hf r a m e w o r ka n df a c t s

11、r e l a t e dt on e u r o l o g y ，s t u d i e db yp r o f e s s o rT h o m a si n C e n t r ef o rB r a i na n dC o g n i t i v eD e v e l o p m e n t , a n d p r o p o s e sac o n n e c t i o nm o d e lb e t w e e n p

12、h o n o l o g i c a la w a r e n e s sa n dm e m o r ya b i l i t y i n t h es e c o n dl a n g u a g e l e a r n i n g ，U s i n gA N N i n m o d e l ，i no r d e rt oa c h i e v et h e f o l l o w i n g g o a l s ：( 1 )

13、T oe s t a b l i s hc o n n e c t i o nh y p o t h e s i s b e t w e e n l e a m e r s ’p h o n o l o g i c a la w a r e n e s sa n d m e m o r y a b i l i t y ；( 2 ) T o t e s t i f y t h e h y p o t h e s i sb y u s i

14、n g A N N c o m p u t a t i o n a l m o d e l ；( 3 ) T o p r o v i d es u g g e s t i o n s t op r o m o t e t h e s e c o n dl a n g u a g e l e a r n i n gf o r l e a r n e r s ·F r o mt h en e u r a l n e t w o r

15、 ks i m u l a t i o na n dT - T E S T , w e c a ns e ew h a ti n f l u e n c et h el e a r n e r s 。E n g l i s h a c h i e v e m e n t sn o t p h o n o l o g i c a l a w a r e n e s s ，b u t s h o r t - t e r mm e m o r

16、 y a n dl o n g ．t e r m m e m o r y ．R e m a r k a b l ef u n c t i o no fw o r k i n gm e m o r yc a nb e s e e n f r o mt h es i m u l a t i o no f i n d i v i d u a lA N N ．T h e c o n c l u s i o na g r e e sw i t h