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1、分類號:密 級:學(xué)校代碼:學(xué) 號:1 0 1 6 52 0 1 1 1 0 7 7 8遣掌師耗大學(xué)碩士學(xué)位論文⑨城市居民收入與支出的非參數(shù)分位數(shù)回歸估計作者姓名:學(xué)科、專業(yè):王貺概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究方向: 廛旦塑窒統(tǒng)鹽2014 年4 月遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文摘 要隨著統(tǒng)計分析的逐步發(fā)展,越來越多的研究學(xué)者聚焦于數(shù)據(jù)建模和統(tǒng)計量分析,因為模型的設(shè)定是進行更深層次探究的基礎(chǔ)。一個優(yōu)良的模型,可以對分析對象實現(xiàn)最優(yōu)擬合,以便更全面更準(zhǔn)確的掌
2、握分析對象的特點,這樣就可以更深入的研究,并得出切實有效的結(jié)論。在形形色色的統(tǒng)計分析模型中,線性回歸模型憑借著自身簡潔有效且與想象相符的優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于模型的分析和研究中。然而,沒有一種模型是完美無瑕的,由自身局限性,就決定了線性回歸模型所采用的估計方法也存在一定的不足。分位數(shù)回歸( Q u a n t i l eR e g r e s s i o n ) 思想的提出,對這種估計方法進行了有效的補充與完善,對于估計參數(shù)與非參數(shù)模型,也
3、顯示出了優(yōu)越的穩(wěn)定性。本文側(cè)重研究分位數(shù)理論、非參數(shù)分位數(shù)回歸模型、局部多項式估計方法以及他們的實際應(yīng)用,論文的著力于以下幾項工作:首先,論文介紹了分位數(shù)回歸的研究背景,理論的形成和發(fā)展過程。可以看出,對分位數(shù)的研究過程,從萌芽到成長壯大,其應(yīng)用領(lǐng)域被學(xué)者們不斷擴展,說明分位數(shù)回歸適用于多種領(lǐng)域多種用途的研究,這也從另一個角度說明了對分位數(shù)回歸問題的研究是很有意義的。其次,論文詳細(xì)介紹了本文的理論支持,即分位數(shù)回歸的定義,基本原理,以及
4、相關(guān)的一些性質(zhì)。對分位數(shù)回歸進行實用性拓展,找出適合本文研究內(nèi)容的模型——非參數(shù)分位數(shù)回歸模型,并做出詳細(xì)介紹。再次,采用非參數(shù)模型估計中最為常用的——局部多項式模型,運用分位數(shù)回歸技術(shù),對全國2 3 0 個城市的居民收支情況進行建模與分析,同時列出線性模型的相關(guān)結(jié)果,通過對比,可以得出:對于數(shù)據(jù)量大且呈非常態(tài)分布的數(shù)據(jù),非參數(shù)模型的分位數(shù)回歸方法是優(yōu)于普通線性模型的,而且可以提供更多的信息,便于得到正確的統(tǒng)計分析結(jié)論。最后,本文運用非
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