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文檔簡介

1、車流量檢測技術是智能交通系統(tǒng)系列技術中的關鍵基礎,基于視頻圖像處理技術的車流量檢測技術的研究已成為該領域的研究熱點。視頻檢測技術日益成為最具優(yōu)勢、最有發(fā)展?jié)摿Φ臋z測方法。論文所研究的基于視頻的交通信息檢測技術在ITS中占有很重要的地位,該技術通過對道路交通視頻圖像的智能化分析與處理,實現(xiàn)對道路上的車流量檢測,這些信息對于交通的智能化管理非常有意義。 本文介紹了基于TM320DM642的車流量檢測系統(tǒng)。闡明了該系統(tǒng)的硬件及軟件組成

2、,討論了基于虛擬檢測線的車流量檢測算法。在算法的實現(xiàn)過程中,運用背景消減法提取運動目標,其關鍵是背景提取與背景更新。中值法在圖像序列幀數(shù)較多的時候,背景效果較好,但會增大系統(tǒng)運算量,不利于系統(tǒng)實時性。連續(xù)幀差法背景更新速度較快,其問題是對前景相似交疊區(qū)域誤認為背景,針對以上算法的優(yōu)缺點,提出了結合統(tǒng)計中值法和連續(xù)幀差法的背景更新算法。由于OTSU錯分概率最小,且選取的最佳閾值應使得不同類間分離性最好。通過對采集視頻圖像進行實驗表明,在光

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