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1、1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上機(jī)操作大小寫沒有區(qū)別大小寫沒有區(qū)別一、圖形趨勢圖PLOT相關(guān)圖(散點(diǎn)圖)SCAT二、OLS回歸模型一元:LSYCX(Y指被解釋變量,X指解釋變量,下同)多元:LSYCX1X2X3三、非線性回歸模型1、可線性化(重點(diǎn)掌握)如:LNY=abLNX則LSLOG(Y)CLOG(X)以及多項(xiàng)式模型等。2、不可線性化如:Y=a(Xb)(Xc)則(1)設(shè)定待估參數(shù)的初始值。方式1:使用PARAM命令,格式為:PARAM1初始值12初始值
2、2……方式2:在工作文件窗口中雙擊序列C,并在序列窗口中直接輸入?yún)?shù)的初始值(2)估計(jì)非線性模型NLSY=C(1)(XC(2))(XC(3))四、多重共線性1、簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)CX1X2X3X42、某一解釋變量(如X1)的VIFLSX1CX2X3X4VIF=1(1R2)3、某一解釋變量(如X1)的TOLTOL=1VIF4、采用逐步回歸法建立最終方程五、異方差見習(xí)題1、GoldfeldQut檢驗(yàn)StStxSmpl124LsycxRss1=
3、Smpl3760LsycxRss2=F=rss2rss1=F=rss2rss1=FF0.050.05(2222)(2222)≈2.05≈2.05模型存在異方差。2、White檢驗(yàn)Smpl1603結(jié)論:(3)BG檢驗(yàn)(即LM)在方程窗口點(diǎn)擊VIEWRESIDUIALTESTSERIALCRELATIONLMTEST分別取P=1,此時nR2=或?qū)?yīng)P=,結(jié)論:取P=2,此時nR2=或?qū)?yīng)P=,結(jié)論:3、用廣義差分法修正(此題偏相關(guān)系數(shù)判別為
4、準(zhǔn))前面已用偏相關(guān)系數(shù)判別模型存在1階自相關(guān)LSLSYCXAR(1)AR(1)167.01041.132608Xt[AR(1)=0.983753]?tY?Identresid如上判別新模型是否還有自相關(guān)。七、阿爾蒙法建立分布滯后模型1、crosscrossyx判定滯后期長度判定滯后期長度2、lslsycpdl(xsm)pdl(xsm)八、虛擬變量模型1、datad1輸入虛擬變量的值0或12、建立虛擬變量模型Lsycxd1xd1利用T檢驗(yàn)
5、進(jìn)行判別第一學(xué)期課程試卷第一學(xué)期課程試卷(A)(A)選擇題(單選題選擇題(單選題1-1010每題每題1分,多選題分,多選題1111-1515每題每題2分,共分,共2020分)分)1、在多元線性回歸中,判定系數(shù)R2隨著解釋變量數(shù)目的增加而BA.減少B增加C不變D變化不定2、在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近1,則表明模型中存在CA異方差性B序列相關(guān)C多重共線性D擬合優(yōu)度低3、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是指DA.投入產(chǎn)出模型
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