基于FPGA的車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、汽車牌照自動識別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的在智能交通領域應用的重要研究課題之一。在車牌自動識別系統(tǒng)中，首先要將車牌從所獲取的圖像中分割出來，然后對車牌上的每一個字符進行分割提取，這是進行車牌字符識別的重要步驟。獲取字符的準確與否直接影響車牌識別率。
　　本文首先對車牌識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和已有的技術進行了深入研究，對各種車牌圖像處理方法進行分析、比較，并通過編寫Matlab源文件，實現(xiàn)了車牌定位、車牌預處理、字符分割和識別。本次設計中主要針

2、對彩色圖像進行分析處理，提取彩色圖像中的藍色部分，從而初步定出車牌的區(qū)域;再對二值化后的車牌圖像進行進一步處理，得到車牌的精確區(qū)域;通過列掃描的方法對字符進行分割，并對分割出的字符進行規(guī)范化;得到的字符用于下一步的字符識別。
　　字符識別采用模板匹配的方法，先對截取的字符進行水平方向、垂直方向的掃描，并記錄掃描到的筆畫數(shù);之后對上下左右4個方向上的邊界處進行掃描，判斷邊界處是否有長邊線并記錄。通過提取這些特征，并用這些特征值與預存