基于電動(dòng)汽車行駛仿真模型的充電站布局優(yōu)化.pdf

1、我國(guó)的資源以及環(huán)境問題制約著燃油汽車的發(fā)展，發(fā)展電動(dòng)汽車成為解決這一問題的最有效的方法。另外，國(guó)內(nèi)已經(jīng)具備了發(fā)展電動(dòng)汽車的條件，人們的觀念開始接受電動(dòng)汽車代替燃油汽車，國(guó)家和地方政府不斷推出各種優(yōu)惠政策促進(jìn)電動(dòng)汽車的發(fā)展。同時(shí)，電動(dòng)汽車發(fā)展也存在技術(shù)上的可行性，許多車企已經(jīng)推出了各種純電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力電動(dòng)汽車。但是，電動(dòng)汽車電池普遍存在續(xù)航里程較短的問題，導(dǎo)致電動(dòng)汽車需要不斷充電。充電問題涉及到充電站的運(yùn)營(yíng)和布局，是制約電動(dòng)汽車普及的

2、重要因素。本文通過分析電動(dòng)汽車行為決策問題，建立了電動(dòng)汽車行駛仿真模型，基于該模型對(duì)充電站布局進(jìn)行合理性分析并提出優(yōu)化方法。
　　本文根據(jù)電動(dòng)汽車的剩余電量續(xù)航里程和距離目的地大小的關(guān)系，將電動(dòng)汽車行為決策分為三種:直接到達(dá)目的地;經(jīng)充電后到達(dá)目的地;電量不足以到達(dá)任何充電站和目的地。然后，利用Anylogic仿真軟件建立了電動(dòng)汽車行駛基本仿真模型?？紤]到城市路徑的復(fù)雜性，模型將道路網(wǎng)絡(luò)加入到模型中，并設(shè)計(jì)了電動(dòng)汽車在城市網(wǎng)絡(luò)中路

3、徑尋優(yōu)的算法即直線距離最短法，對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)。除此之外，由于電動(dòng)汽車擁有量與人口密度有關(guān)，不同城市區(qū)域人口密度不同，電動(dòng)汽車出行概率不同，因此將城市區(qū)域人口密度加入到模型中，進(jìn)一步改進(jìn)了模型。
　　建立了電動(dòng)汽車行駛仿真模型后，通過仿真，統(tǒng)計(jì)了各充電站訪問次數(shù)、每次出行的繞行距離和直達(dá)目的地次數(shù)等數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析了充電站布局的合理性。然后根據(jù)電動(dòng)汽車充電站選址特點(diǎn)給出了新增充電站的備選站址，提出了充電站優(yōu)化的多種備選方案。