基于視頻流的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，高速公路、城市道路、停車場(chǎng)、收費(fèi)站的配套設(shè)施也在逐步建設(shè)，對(duì)交通控制、安全監(jiān)控的要求也就越來(lái)越高。作為智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)的重要研究課題之一，基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition，LPR)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)，直接對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，不需要被識(shí)別車輛主動(dòng)參與。如果有后臺(tái)的檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，可以很方便的達(dá)

2、到對(duì)車輛的安全管理和交通控制。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容是圍繞“基于視頻流的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”為主題，以收費(fèi)站和停車場(chǎng)出入口為場(chǎng)景，建立一套具有實(shí)時(shí)性、高識(shí)別率的車牌識(shí)別系統(tǒng)。論文著重研究了建立基于視頻流的車牌識(shí)別系統(tǒng)的總體框架和關(guān)鍵技術(shù)，其中主要闡述了車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)過(guò)程。在對(duì)視頻信號(hào)的預(yù)處理中，提出了待檢區(qū)域的概念并通過(guò)統(tǒng)計(jì)待檢區(qū)域圖像中非O值像素個(gè)數(shù)的方法，快速有效地從視頻

3、流圖像中挑出車牌信息最為豐富的關(guān)鍵幀圖像作為車牌識(shí)別的對(duì)象物，避免了對(duì)大量的無(wú)用信息的處理從而提高了速度。在車牌定位中利用Prewitt算子突出車牌的邊緣特征，根據(jù)字符的連續(xù)性統(tǒng)計(jì)字符背景與字符間的次數(shù)使用投影法定位車牌，對(duì)傾斜的車牌實(shí)施矯正。在字符分割中借助車牌字符寬度的先驗(yàn)知識(shí)和投影信息來(lái)確定字符的分割位置，通過(guò)主元分析法將所提取的歸一化后的字符HOG特征實(shí)施降維，以減少后續(xù)神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算量。在字符識(shí)別訓(xùn)練中將待識(shí)別字符分為漢字識(shí)別