城市軌道交通線路實時客流推算方法研究.pdf

1、城市軌道交通由于其便捷、準時等諸多優(yōu)點成為越來越多乘客的首選出行方式，軌道交通客流量不斷增大。但隨著客流量的激增，軌道交通系統(tǒng)開始呈現出擁堵現象，特別是在高峰時段，軌道交通客流壓力越來越大，不但降低了乘客出行的舒適度，也給軌道交通的運營管理增加了難度。
　　掌握軌道交通的實時客流情況，不僅能夠為乘客的出行提供指導，誘導乘客能夠選擇合理的出行方式，而且還能夠提供給軌道交通運營管理部門作為運營計劃實時調整的依據，因而具有重要的意義。本

2、文以軌道交通線路為研究對象，研究了實時客流推算的方法。論文的主要研究內容和結論如下：
　　(1)IC卡數據記錄了大量與乘客出行相關的信息，通過分析挖掘IC卡數據能夠為推算乘客的出行特征提供基礎數據。分析了地面公交IC卡的數據結構，簡單介紹了地面公交IC卡數據的應用。對軌道交通系統(tǒng)IC卡的數據進行了分析，在此基礎上，介紹了依據IC卡記錄獲取分時段站間OD和進站刷卡乘客的上、下行分流比例的方法，可以為后續(xù)的站臺實時到達人數的計算提供數

3、據支持。
　　(2)在分析軌道交通乘客進站過程的基礎上，以車站閘機刷卡的實時統(tǒng)計量為輸入，結合乘客在通道內的走行時間分布規(guī)律，利用概率理論建立了站臺實時到達人數計算模型。設計了具體的算例，利用對數正態(tài)分布函數作為乘客在通道內走行時間分布的概率密度函數，以歷史IC卡數據的擬合曲線作為IC卡實時刷卡量，計算了站臺的實時到達人數，計算結果證明，算法具有一定的有效性。
　　(3)在獲取站臺實時到達人數的基礎上，研究了軌道交通線路實時

4、客流推算方法。對既有的基于列車-站臺交互的模型進行了詳細分析，指出了既有模型的局限是認為不同時段到達站臺的乘客混合均勻以相同的比例上車。本文在既有模型的基礎上做了改進，讓候車乘客遵循先到先服務的規(guī)則上車，使模型更加符合實際情況。對模型的算法進行了詳細的描述，并通過設計算例證明了模型和算法的可行性。
　　(4)分析了軌道交通線路實時客流推算模型的應用范圍，并著重研究了模型在軌道交通客流預警和車站管理方面的應用。提出了基于實時客流推算