視頻交通流背景提取與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，世界各國(guó)先后建立了四通八達(dá)的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，交通工具與道路建設(shè)的同步躍升，的確帶來了一系列嚴(yán)峻的交通問題，導(dǎo)致了巨大的物質(zhì)與經(jīng)濟(jì)損失。因此，僅靠修建道路與交通設(shè)施來解決交通問題的效果十分有限。交通的有序、通暢、安全、快捷運(yùn)行，重要的是對(duì)交通流的監(jiān)測(cè)、疏導(dǎo)與管理進(jìn)行有機(jī)融合，而其中智能交通系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)視頻檢測(cè)技術(shù)成為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的前提，也成為本文研究的重點(diǎn)。 智能交通系統(tǒng)中的交通檢測(cè)與信息采集已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的一項(xiàng)重

2、要課題，而背景模型的提取和更新、運(yùn)動(dòng)車輛的自動(dòng)檢測(cè)、陰影去除、識(shí)別與跟蹤則是其中最基礎(chǔ)的部分。本論文針對(duì)以上幾方面問題進(jìn)行了探索和研究，提出了新的方法，并通過實(shí)驗(yàn)證明了新方法的有效性。 本文也是視頻交通流檢測(cè)相關(guān)技術(shù)和交通工程充分融合的系統(tǒng)研究：采用從理論分析和系統(tǒng)調(diào)研到工程實(shí)踐的方式，從對(duì)現(xiàn)有交通流參數(shù)檢測(cè)器的分析入手，研究系統(tǒng)的硬件設(shè)備的選擇、所涉及的檢測(cè)算法等關(guān)鍵問題，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的框架與模型。對(duì)各種交通流參數(shù)檢測(cè)算法進(jìn)行了