供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評價應(yīng)用研究

1、廠_■F砸1r訂窿蠡日盔鋤圈嗵供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評價應(yīng)用研究王傳民1，彭志忠2(1中國社會科學(xué)研究院金融研究所，北京1()0s04412山東犬學(xué)管理學(xué)院。山東濟(jì)南250100)【摘要】供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商評價的最終目的是為了讓企業(yè)選擇可以信賴的供應(yīng)商合作伙伴，從而在激烈的競爭中可以構(gòu)建高效的供應(yīng)鏈體系。文章在基于供應(yīng)鏈環(huán)境下建立供應(yīng)商綜合評價指標(biāo)體系的前提下利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建立供應(yīng)商綜合評價模型。從而避免了在供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商管

2、理與評價過程中的人為失誤，獲得較為理想的管理效應(yīng)?！娟P(guān)鍵詞】供應(yīng)鏈；供應(yīng)商評價；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【中圖分類號】F270【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號I10042768(2009)16016402隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和動蕩供應(yīng)鏈環(huán)境下對于供應(yīng)商的管理與評價越來越高。隨著對供應(yīng)商選擇fq題研究的擴(kuò)展和深入，供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商選擇問題比傳統(tǒng)環(huán)境下也更為重要。沒有滿意的供應(yīng)商就不可能生產(chǎn)出低成本、高質(zhì)量、競爭力強(qiáng)的產(chǎn)品。如何研究出簡單有效、切實(shí)可行的供

3、應(yīng)商管理與評價應(yīng)用模型顯得非常霞要。本文提出了三層框架結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系，使決策者能根據(jù)自身行業(yè)、企業(yè)的特點(diǎn)構(gòu)建合適的評價指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行供應(yīng)商選擇，以滿足快速構(gòu)建高效供應(yīng)鏈的要求。一、供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價的管理層次分析目前，企業(yè)選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)，大多集中在供應(yīng)商的價格、質(zhì)量、柔性、交貨及時率、批量等方面。沒有形成完整、科學(xué)。全面的綜合評價體系，因此不能對供應(yīng)商做出全面、具體和客觀的評價。另外，還

4、有很多關(guān)于供應(yīng)商評選文獻(xiàn)中建立了不同的評價準(zhǔn)則。事實(shí)上。由于所在行業(yè)以及所處時期的不同各企業(yè)不可能建立一個對各種企業(yè)、各個時期都適用的評價指標(biāo)體系。相反。不同的企業(yè)，針對不同時期的特點(diǎn)，建立適合于本企業(yè)供應(yīng)商的評價指標(biāo)體系更具有適用價值。調(diào)查研究結(jié)果表明，影響供應(yīng)商選擇的主要原因可以歸納為四類：企業(yè)業(yè)績、生產(chǎn)能力、質(zhì)量體系和倉業(yè)環(huán)境。為了便于研究，可以框架性構(gòu)建包括三個層次的綜合評價體系，第一層為目標(biāo)層；影響供應(yīng)商選擇的具體因素建立在指

5、標(biāo)體系的第二層；與其相關(guān)的細(xì)分因素劃分到第i層?，F(xiàn)有的一些指標(biāo)體系中有些指標(biāo)劃分過細(xì)使得對供應(yīng)商的評價計(jì)算工作復(fù)雜化；有些指標(biāo)存在相關(guān)性需要重復(fù)評估，不僅增加評選工作的難度，而且會影響對供應(yīng)商的正確選擇。不同的供應(yīng)鏈需要選擇不同的供應(yīng)商，自然其評價指標(biāo)也就不同。指標(biāo)體系構(gòu)建的一個可行的方法就是根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)和發(fā)展的需要，從所涉及的多個指標(biāo)中選出合適的指標(biāo)，構(gòu)建精簡的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系這樣就可以減少供應(yīng)商評選的工作量，節(jié)約供應(yīng)鏈構(gòu)建時

6、間，并能得到對各供應(yīng)商的合理評價。因此，上述提出的基于三層結(jié)構(gòu)的供應(yīng)商綜合評價體系對企業(yè)自身評價指標(biāo)的建立具有重要的參考價值。二、運(yùn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行供應(yīng)商評價設(shè)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個以有向圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動態(tài)系統(tǒng)它通過各種輸人信息做出反應(yīng)而完成信息處理。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用已經(jīng)滲透列智能控制、模式識別、非線性優(yōu)化、知識處理等各個領(lǐng)域并取得了進(jìn)展。其中BP網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)模型，它具有自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力和大規(guī)模的平行計(jì)算能力等

7、特點(diǎn)。BP是典型的多層網(wǎng)絡(luò)，分為輸入層、隱含層和輸出層，層與層之閫采用全互連方式，同層單元間無相互連接。BP算法的特點(diǎn)是誤差逆向傳播。當(dāng)給定網(wǎng)絡(luò)一個輸入模式時，它由輸人層單元傳列隱含層單元，經(jīng)隱含層單元處理后再送到輸出層單元，由輸出層單元處理后產(chǎn)生一個輸出。如果輸出響應(yīng)與期望輸出的誤差不滿足要求，則轉(zhuǎn)入誤差逆向傳播，將誤差沿連接通路逐層回傳并修正各層連接權(quán)和閥值，使誤差減小。通過對樣本的學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠獲取并再現(xiàn)專家的知識、經(jīng)驗(yàn)、主

8、觀判斷以及對目標(biāo)重要性的傾向。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入供應(yīng)商選擇可以省去在綜合評價過程中各個指標(biāo)權(quán)重的確定的工作，可以建立更加接近于人類思維模式的定性與定量相結(jié)合的綜合評價選擇模型，比較適合干解決供應(yīng)商評價中遇到的信息不完全分析指標(biāo)較多、部分指標(biāo)之間存在非線性相關(guān)等問題。三、供應(yīng)商管理與評價應(yīng)用模型分析通過I面的論述，以某企業(yè)供應(yīng)鏈合作伙伴綜合評價指標(biāo)體系為例，選取單位總成本，(元)、交貨期均值，天、交貨期均方差，天、交貨量最小值，個。交貨量

9、期望值，個、對客戶要求的反應(yīng)率，％、對客戶要求反應(yīng)時間，天、關(guān)鍵T序能力(C^)、戰(zhàn)略一致性(1—5)、質(zhì)量體系(1—5)、供應(yīng)體系質(zhì)量(1—5)、制造質(zhì)量?！臼崭迦掌凇?0090308【作者簡介】王傳民(1％5一)男山東鄒平入，中國社會科學(xué)研究院金融研究所博士后研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、流通經(jīng)濟(jì)；彭志忠(1954一)，男。河北獻(xiàn)縣人管理學(xué)博士，山東大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、信息管理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。164萬方數(shù)據(jù)證(1—5

10、)、市場結(jié)構(gòu)(Cini系數(shù))、市場規(guī)模／％、競爭環(huán)境(1—5)15個指標(biāo)構(gòu)件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練和仿真計(jì)算。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，我們只是選取三層指標(biāo)體系中的緬分因素層的指標(biāo)進(jìn)行仿真和分析。應(yīng)用btaflab65構(gòu)建一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行制造型企業(yè)供應(yīng)鏈供應(yīng)商的選擇。網(wǎng)絡(luò)的輸人節(jié)點(diǎn)數(shù)為15。輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為1(表示對供應(yīng)商的綜合評價)，隱層節(jié)點(diǎn)為64。表l中每個樣本的前15維與前面所述的15個指標(biāo)相對應(yīng)最后一維為企業(yè)對該樣本(供應(yīng)商)的

11、綜合評價。評價值為10，ll區(qū)間中的值。評價值越大表示該合作伙伴越好。表1企業(yè)40個合作伙伴的綜合評價指標(biāo)數(shù)據(jù)序樣奉號I15015540020UO帥301330五5酗4吣2博0155400加0090167酯4088，1501532011帥1酊40西5酗4n95●14515540020∞90301弘30^5岱0855130105020010015L礦5555085705I山6130502(10l(Jo15n6733320衛(wèi)5705040l

12、1010l502001001567555085705I山81301050200I呻151酊5550衛(wèi)5700J913010I502007035l盯5555085705075仲13010I50；tOOl∞15675，350857050∞”15010150200I呻1516755550囂570S0％1216510I50200I∞5l675550R5705012131601050Ⅻ10015I6々5555085705亂521413030l50

13、Ⅻl(105167555508，70，070拮105S0加0l∞5l6755550衛(wèi)5705066161301050200”l^755550盅5705n76●717025820(】0S0006060067222209595n05擔(dān)13525S200050∞60600盯22220108005t913S1585D500帕150672222090醋4n帖∞155520020∞990l鉑43070∞40752l1551520020∞991067

14、44070髓080笠153”2拋20∞舛30i33444070∞4n豁23155102502009930133443070帥40q2拼16010250200993013350708050S5葛145155Ⅻ蚰670如筠15D15550200∞301“，0矗565n拍2“／145152lⅫ500070206725550107052麓155152100050∞7020l胛25550l272038∞15515S^D0Sf)007020I672

15、555tll272048∞】521521∞05D∞如2067，555052673阻嬲311551S2】蚰20∞鵯301矗7444407080088監(jiān)153152枷20∞99151j34j4407080091∞1551025020099301634444070jj00％舅15010250Ⅻ9qj01“44507050973514S1552∞10∞90301”50708030搴2365015550200903013343O五5653n84剪

16、14515210050∞70211672S55010O51站155152100D100U702067255Sn1272045抑1505005550127204740152152JⅫSⅫ∞20l∞3554Oj2盯3081首先選取表1中的前32個樣本作為訓(xùn)練樣本，胡I練完畢后利用后8個樣本來對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差進(jìn)行分析。訓(xùn)練時，首先使用premnrax函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理將輸入向量的值量化到卜11】內(nèi)。訓(xùn)練完畢后利用tl8111iImx對

17、后8個樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并進(jìn)行仿真。圖l為對32個樣本進(jìn)行訓(xùn)練的誤差變化曲線，從圖中可以看出經(jīng)過約250次迭代過程之后，誤差趨于穩(wěn)定，并達(dá)到了預(yù)期的訓(xùn)練誤差效果。利用訓(xùn)練后的BP網(wǎng)絡(luò)對剩余的8組進(jìn)行仿真得到結(jié)果見表2。從圖2分析樣本的擬合曲線可以看出，測試數(shù)據(jù)達(dá)到了很高的精度，其仿真曲線與實(shí)際曲線擬合度較高。從上述算例可以看到，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈供應(yīng)商的選擇方法能在結(jié)合對供應(yīng)商評價分析結(jié)果的基礎(chǔ)上有效地處理復(fù)雜的供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇問

18、題，不同類型的指標(biāo)值量化數(shù)據(jù)以及不同性質(zhì)的評價指標(biāo)都能夠得到綜合處理。‘L圈圓圈8Epoc“圍1BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果圖表2分析樣本仿真數(shù)據(jù)表仿真數(shù)雇f09ff2509103o7931o854904904o43020459308405斯，數(shù)妊nq6∞Ioq了∞I0820008400D51000450004700o名100圖2分析樣本擬合曲線四、小結(jié)基于供應(yīng)鏈環(huán)境下的供應(yīng)商管理與評價問題是供應(yīng)鏈構(gòu)建過程中常見的可重復(fù)進(jìn)行的專家決策問題，專家的經(jīng)

19、驗(yàn)對于評價結(jié)論至關(guān)重要。因此，如何積累并重復(fù)利用專家評價經(jīng)驗(yàn)是綜合評價值得研究的問題。因?yàn)楸辉u價方案的屬性與評價結(jié)論之間的關(guān)系有時十分復(fù)雜，單純采用結(jié)構(gòu)化模型很難確切地表示?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評價方法還可以非常方便地進(jìn)行評價問題的靈敏度分析及缺省分析即分析在不考慮某一個或某幾個評價指標(biāo)時對某供應(yīng)商的評價值，或被評價方案在某個指標(biāo)下的屬性值的變化對評價值的影響。l參考文獻(xiàn)l1【美]tlanirlTk∞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[MI戴萎等譯北京：