基于本體的語義信息檢索技術(shù)的研究

1、基于本體的語義信息檢索技術(shù)的研究基于本體的語義信息檢索技術(shù)的研究目前的搜索引擎所廣泛使用的信息檢索技術(shù)主要包括了以下兩類:(1)基于關(guān)鍵詞匹配的條件檢索通過對用戶輸入的檢索條件切分后形成的關(guān)鍵詞集合在Web文檔中尋求對應(yīng)和匹配的結(jié)果進(jìn)行檢索檢索的文檔對象中只要存在和檢索條件一致的關(guān)鍵詞此文檔就作為檢索結(jié)果集的一部分返回給用戶。(2)基于分類目錄的導(dǎo)航式檢索采用了一種直觀的樹型結(jié)構(gòu)把待檢索的信息按照其內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類組織。用戶只需要按照目

2、錄提供的檢索信息的組織形式一步一步導(dǎo)航選擇感興趣的領(lǐng)域主題逐漸縮小查詢的范圍最終尋找到自己所要尋找的信息。只通過關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配會遺漏大量與檢索概念相關(guān)或同義的內(nèi)容。檢索的查準(zhǔn)率和查全率都不能得到保證。因此把Web信息檢索從目前基于關(guān)鍵詞層面提高到基于本體論的語義層面使檢索過程由原來的關(guān)鍵詞組匹配進(jìn)化為語義匹配從而克服上述僅有關(guān)鍵詞形式上的匹配所帶來的種種缺陷是解決這些問題的根本和關(guān)鍵。本文借助于本體論提出了基于本體論的Web信息檢索原型

3、系統(tǒng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了用戶檢索要求與網(wǎng)絡(luò)文檔的內(nèi)容匹配進(jìn)而提高了查全率和查準(zhǔn)率。2本體的定義Ontology最早是一個哲學(xué)上的概念從哲學(xué)的范疇來說Ontology是客觀存在的一個系統(tǒng)的解釋或說明[1]關(guān)心的是客觀獨(dú)有。3語義信息檢索的研究現(xiàn)狀語義檢索領(lǐng)域內(nèi)近幾年的研究工作，大致包括5個主要的方向：語義查詢優(yōu)化、查詢目標(biāo)分析、復(fù)雜約束查詢、信息查詢個性化和語義關(guān)聯(lián)分析。下面將分別對這些方向的研究進(jìn)展進(jìn)行介紹。（1）語義查詢優(yōu)化語義查詢優(yōu)化

4、是將語義技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)文本信息檢索，利用本體技術(shù)提高檢索的準(zhǔn)確率和召回率的技術(shù)。語義查詢擴(kuò)展是語義查詢優(yōu)化的一種，其基本思想是利用本體知識擴(kuò)展用戶輸入的查詢關(guān)鍵字，大致過程如下：將關(guān)鍵字定位到本體庫，通過圖的遍歷發(fā)現(xiàn)相關(guān)的概念，利用相關(guān)概念的關(guān)鍵字來擴(kuò)展或限制搜索。Wd本體庫在語義查詢擴(kuò)展中應(yīng)用最為廣泛，該本體庫主要定義了詞語之間的同義詞和近義詞關(guān)系。（2）查詢目標(biāo)分析語義檢索要求對用戶查詢需求賦予語義，因而如何確定用戶查詢的對象一直是