2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡教學這種不受時間和空間限制的教學模式越來越受到教學者的關注,成為傳統(tǒng)教學的一個重要的補充。教學信息檢索作為網(wǎng)絡教學的重要部分,已經(jīng)成為學習者獲取知識資源的主要途經(jīng)。目前常用的信息檢索大多采用基于關鍵詞字面匹配的檢索方法,如布爾模型、向量空間模型等。這些檢索模型在一定程度上滿足了學習者的檢索需求,但是對信息語義的揭示存在局限性,也缺乏對知識的處理和理解能力。
   語義檢索是一種基于知識的、語義上

2、的分析檢索,以語義理解為基礎,將用戶的檢索請求、檢索對象資源和檢索結(jié)果都賦予一定的語義,采用概念匹配機制進行檢索。針對當前關鍵字信息檢索的不足,結(jié)合高等教育出版社的數(shù)字教育出版支撐平臺項目,在研究本體和信息檢索技術(shù)基礎上,本文提出一種基于課程領域本體的語義檢索(Ontology of Course Domain Semantic Retrieval,OCDSR)。通過領域本體對用戶檢索語句和文檔資源進行一定程度的語義分析和處理,理解用戶

3、檢索需求和挖掘文檔潛在的語義信息,從而構(gòu)建語義向量,實現(xiàn)語義檢索。
   本文工作主要包括:課程領域本體研究及創(chuàng)建、中文分詞、語義檢索模型研究以及檢索系統(tǒng)的設計實現(xiàn),重點關注于本體構(gòu)建和語義檢索模型研究。
   ①結(jié)合當前教學資源庫的特點,制定教學資源庫知識體系結(jié)構(gòu)規(guī)范,為課程領域本體類(概念)層次劃分提供理論基礎,從而實現(xiàn)課程知識向領域本體的映射。以《計算機組成原理》課程為基礎,提取課程知識概念及關系,創(chuàng)建課程領域本體

4、,對本體的推理機制進行研究和應用,為基于本體的檢索提供語義基礎。
   ②采用中科院的漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS 對文檔資源和檢索語句進行分詞,并結(jié)合領域本體作為知識庫詞典實現(xiàn)對專業(yè)領域詞匯的識別。
   ③提出以向量空間模型為基礎的語義檢索算法,根據(jù)課程領域本體中的概念、關系及推理結(jié)果進行語義權(quán)重計算,實現(xiàn)文檔資源的語義化重構(gòu)和檢索語句的語義化擴展,從而實現(xiàn)語義信息檢索。并結(jié)合教學實際環(huán)境,在檢索語句向量化過程中,

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