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文檔簡介
1、汽車牌照識別是交通科技(ITS-Intelligent Transportation System)的重要組成部分,其有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域及前景.該文對一個完整的車牌識別系統(tǒng)作了詳盡的研究.主要在車牌定位、字符分割、字符識別、二值化等方面提出了實用的算法.1.車牌定位:提出了利用掃描行離差數(shù)據(jù)、有效谷峰點(diǎn)特征及先驗知識來初步定位車牌區(qū)域,并提出了利用邊緣檢測及hough變換的傾斜車牌校正算法以及車牌上下界精確定位算法;2.字符分割:提出了
2、粘連字符塊的分割算法和分裂字符塊的合并算法,以及基于字符塊的字符分割算法;3.字符識別:提出了抽取數(shù)字鏈碼特征作為數(shù)字的特征碼來識別數(shù)字的算法,并結(jié)合模板匹配取得了較高的識別率和可靠性;4.二值化:提出了牛頓差值局部二值化方法,并對性能較好的全局和局部二值化方法作了介紹.該文在綜合了各級模塊--車牌定位、字符分割、字符識別的基礎(chǔ)上,建立了實用化的汽車牌照識別系統(tǒng),并在海關(guān)關(guān)口自動查驗系統(tǒng)的應(yīng)用中,取得了較好的效果,識別率達(dá)到90﹪以上.
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