2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近幾年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國汽車市場持續(xù)、快速增長,汽車擁有量急劇增加,公路交通成為重要的交通運(yùn)輸途徑.日益增多的機(jī)動(dòng)車輛給公路和城市的交通管理帶來了許多諸如交通擁堵、交通事故頻發(fā)、環(huán)境污染等問題,因此利用高科技開發(fā)智能交通系統(tǒng)(Intelligence Traffic System,簡稱ITS),實(shí)現(xiàn)對交通狀況的自動(dòng)監(jiān)控與調(diào)度,已經(jīng)成為全球化城市交通管理的共同趨勢,車輛牌照識別技術(shù)正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生的.汽車牌照識別技術(shù)

2、(LPR)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,發(fā)揮著重要作用.利用該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對車輛的自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視和報(bào)警,高速公路收費(fèi),對停車場進(jìn)行管理,特殊場所車輛的出入許可等.該文根據(jù)圖像識別理論,在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)之上,綜合利用圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺,模糊識別等技術(shù),重點(diǎn)對車牌分割、字符分割與特征提取以及字符識別進(jìn)行了應(yīng)用性的研究,提出了一些新的算法或者改進(jìn)已有的算法.最后對所提取的特征進(jìn)行了模糊識別,并給出了檢測結(jié)果.基于上述原理,并根據(jù)所

3、識別牌照的具體特點(diǎn),主要進(jìn)行了以下工作:(1)論述了汽車牌照的幾種應(yīng)用技術(shù)和現(xiàn)階段的發(fā)展動(dòng)向.(2)對汽車牌照識別系統(tǒng)的軟件、硬件設(shè)計(jì)進(jìn)行了簡要的介紹.(3)對圖像預(yù)處理的各種方法及特點(diǎn)進(jìn)行了研究,找出了適合該系統(tǒng)的車牌照圖像的預(yù)處理方法.(4)對汽車牌照的定位與分割技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的論述.(5)對車牌字符分割和特征提取方法進(jìn)行了探討,較為成功地實(shí)現(xiàn)了字符的分割并提取了適合該系統(tǒng)的7個(gè)有效特征.(6)運(yùn)用模糊理論知識,實(shí)現(xiàn)了車牌字符的模糊

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論