車牌分揀中的機(jī)動(dòng)車牌照識(shí)別.pdf

1、隨著智能交通的發(fā)展，車牌識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，自動(dòng)化的車牌分揀系統(tǒng)也加入了車牌識(shí)別技術(shù)。目前的車牌識(shí)別一般都是從路口監(jiān)控系統(tǒng)中獲取車輛圖像，轉(zhuǎn)換成灰度圖像后進(jìn)行處理。識(shí)別算法通常要考慮背景、天氣、牌照傾斜度等許多客觀因素的影響，復(fù)雜程度高，不具備工程應(yīng)用的條件。而車牌分揀過程中獲取的車牌圖像背景比較單一、光線較為均勻。研究這類車牌圖像的快速準(zhǔn)確的識(shí)別方法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　本論文通過對(duì)常用車牌定位算法的研究，針對(duì)分揀中的

2、車牌特點(diǎn)，基于Lab色域空間，提出了一種利用顏色信息和投影相結(jié)合的車牌定位方法，利用車牌圖像在Lab色域空間中的顏色特征，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的膨脹、腐蝕等運(yùn)算對(duì)圖像進(jìn)行分割；運(yùn)用基于字符結(jié)構(gòu)特征和模板匹配的方法，完成車牌的識(shí)別。采用.NET與SQL2000 SERVER數(shù)據(jù)庫，研發(fā)了車牌的自動(dòng)分揀識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)效果進(jìn)行了分析。
　　本文算法在車牌分揀系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)表明，本文算法對(duì)牌照在圖像中的位置、牌照的顏色沒有限制，對(duì)