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文檔簡介
1、電動汽車作為一種新型節(jié)能減排的交通工具,被視為實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要載體。目前電動汽車的里程焦慮現(xiàn)象受到普遍關(guān)注,研究者們提出了許多誘發(fā)里程焦慮的因素和有針對性的解決方法,其中包括充電站選址模型的研究。但是,現(xiàn)有的研究很少見到采用定量方法研究里程焦慮水平與各影響因素之間的關(guān)系;其次,里程焦慮是電動汽車發(fā)展過程中不能忽視的因素,現(xiàn)有文獻還很少涉及里程焦慮對充電站選址的影響問題的研究;此外,交通需求不確定性和充電站容量限制也是充電站選
2、址研究應(yīng)該考慮的內(nèi)容。本文將對這三方面進行相關(guān)的探討。
一方面本文通過問卷調(diào)查采集數(shù)據(jù),利用排序logit模型估計參數(shù),建立里程焦慮水平與各個影響因素之間的關(guān)系模型。通過模型分析得到:里程焦慮是人類對電動汽車產(chǎn)生的固有心理狀態(tài),且焦慮水平隨個人基本屬性特征不同存在差異;單方面提高人們對電動汽車的感性認知(如電動汽車的基本特征、優(yōu)缺點)會加重里程焦慮,只有同時提高涉及駕駛出行體驗等具體理性認知才能降低大眾的里程焦慮水平;電動汽車
3、目前存在的缺陷是導(dǎo)致人們較高里程焦慮水平的重要因素,隨著電動汽車技術(shù)水平的提高以及相關(guān)服務(wù)設(shè)施的完善,能夠很大程度降低人們的里程焦慮水平。
另一方面本文在Lee等人提出的模型基礎(chǔ)上,制定電動汽車用戶充電行為及路徑選擇規(guī)則并考慮里程焦慮因素,提出了基于居民通勤出行的快速充電站選址雙層優(yōu)化模型,選擇了合適的模型算法并建立了算法的流程框架。采用Sioux Falls路網(wǎng)實例驗證了模型的有效性,并分析了里程焦慮水平與電動汽車充電率、出
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