028《大數(shù)據(jù)時(shí)代》@天天向qian前

1、,作者：[英]維克托 · 邁爾-舍恩伯格 肯尼思 · 庫克耶,譯者：盛勞燕 周濤,出版：浙江人民出版社,制作：@天天向Qian前,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,身處,大數(shù)據(jù)時(shí)代,！,我們已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可能還渾然不知,維克托教授將帶我們一窺大數(shù)據(jù)時(shí)代的全景,時(shí)間就是生命！,省錢是硬道理！,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,處理數(shù)據(jù)理念的思維變革,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變革

2、,面對數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管理變革,,維克托教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代要關(guān)注：,3,大,重要變革,,01,02,03,,,,,,大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法,大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,首先就要轉(zhuǎn)變處理數(shù)據(jù)的理念,處理數(shù)據(jù)理念的思維變革,01,云計(jì)算能便宜、有效、高速地的對信息存儲、分享和挖掘,采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制

3、時(shí)代的產(chǎn)物,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的思維變革,01,更多,而是全體數(shù)據(jù),不是隨機(jī)樣本,,大數(shù)據(jù)時(shí)代收集與分析全體數(shù)據(jù)是可行和便宜的,小數(shù)據(jù)時(shí)代受制于技術(shù)只能收集與分析隨機(jī)樣本,大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)中的“大”非絕對意義的大，指全體數(shù)據(jù)，有時(shí)并非真的“大”。,穿孔卡片與美國人口普查,大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療,Xoom與跨境匯款異常交易報(bào)警,巴

4、拉巴西與第一次全社會層面的網(wǎng)絡(luò)分析,,,本章的例子,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的思維變革,02,更雜,而是混雜性,不是精確性,,大數(shù)據(jù)時(shí)代追求大量數(shù)據(jù)，允許不精確的數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù)時(shí)代因信息量少，對數(shù)據(jù)精確性更苛刻,隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率也增加，格式也存在不一致只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且適用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，95%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化。只有接受不精確性才能利用這些大量的數(shù)據(jù)。,微軟與語料庫

5、數(shù)據(jù)添加,無所不包的谷歌翻譯系統(tǒng),IBM Candidate計(jì)算機(jī)翻譯項(xiàng)目,英國石油公司與無線感應(yīng)器,,麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件,Hadoop 與VISA的13分鐘,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,本章的例子,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的思維變革,03,更好,而是相關(guān)關(guān)系,不是因果關(guān)系,,大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系大放異彩,小數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系是有用的,大數(shù)據(jù)的核心：建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測。相關(guān)關(guān)系是：A與B經(jīng)常一起

6、發(fā)生。只要注意到B發(fā)生，就能預(yù)測A的發(fā)生。,沃爾瑪把蛋撻與颶風(fēng)用品擺一起,FICO能預(yù)測個(gè)人的行為,UPS與汽車修理預(yù)測,大數(shù)據(jù)預(yù)測早產(chǎn)兒病情,,美國折扣零售商塔吉特與懷孕預(yù)測,幸福感的非線性關(guān)系,二手車質(zhì)量預(yù)測,紐約大型沙井蓋爆炸預(yù)測,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,本章的例子,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,其次就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值的獲取方式,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變革,02,大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要價(jià)值在數(shù)據(jù)深挖掘,數(shù)據(jù)的價(jià)值來源

7、于萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的商業(yè)變革,01,數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)交叉復(fù)用,一切皆可量化,,變革的基礎(chǔ)一切事物都可量化，變?yōu)閿?shù)據(jù),變革的重點(diǎn)由T（技術(shù)）轉(zhuǎn)變到I（信息）上,數(shù)字化：模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用“0”和“1”表示的二進(jìn)制碼。例：書頁的掃描，無法檢索內(nèi)容數(shù)據(jù)化：把一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可制表分析的量化形式的過程。例：書變成數(shù)據(jù)化文本，可檢索,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天

8、向Qian前,,,,,本章的例子,日本的坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng),多效地理定位與UPS的最佳行車路徑,谷歌的數(shù)字圖書館,Foursquare，讓用戶推薦喜愛的地方,用手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測疾病傳播和城市繁榮,用微博數(shù)據(jù)預(yù)測股市投資時(shí)機(jī),睡眠活動數(shù)據(jù)庫與睡眠模式預(yù)測,GPS感應(yīng)器，判斷環(huán)境因素對哮喘病的影響,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的商業(yè)變革,02,價(jià)值,之不竭的創(chuàng)新,取之不盡，用,,真實(shí)價(jià)值隱藏在冰山之下,數(shù)據(jù)價(jià)值不會隨使用次數(shù)而減少，可以重復(fù)挖掘

9、,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,本章的例子,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值主要通過前3種方式釋放：01.數(shù)據(jù)再利用 02.重組數(shù)據(jù) 03.可擴(kuò)展數(shù)據(jù)04 . 數(shù)據(jù)的折舊值 05 . 數(shù)據(jù)廢氣 06開放數(shù)據(jù),IBM，電動汽車動力與電力供應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測,Hitwise，通過流量判斷消費(fèi)者喜好,巴諾與NOOK快照,亞馬遜，

10、讓數(shù)據(jù)的價(jià)值再大一點(diǎn),在線教育課程，找到最合適閱讀的帖子,移動運(yùn)營商與數(shù)據(jù)再利用,Facebook，估價(jià)從66億到1040億,谷歌街景與GPS采集,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的商業(yè)變革,03,角色定位,思維的三足鼎立,數(shù)據(jù)、技術(shù)與,,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,本章的例子,大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中主要存在三種公司：01基于數(shù)據(jù)本身的公司 02基于技能的公司 03基于思維的公司,ITA software與數(shù)據(jù)授

11、權(quán),微軟研究中心與再入院率分析,VISA&MasterCard與商戶推薦,埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng),FlightCaster的大數(shù)據(jù)思維,數(shù)據(jù)中間商，交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix,The-Numbers.com與電影票房預(yù)測,蘋果，挖出“潛在”的數(shù)據(jù)價(jià)值,大數(shù)據(jù)早期價(jià)值來自思維和技術(shù),大數(shù)據(jù)中后期價(jià)值必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,最后就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對方式,面對數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管理變革,03,需要新的規(guī)章制度

12、應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種隱憂,危險(xiǎn)不再是隱私的泄露，而是被預(yù)知的可能性,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的管理變革,01,風(fēng)險(xiǎn),一切的隱憂,讓數(shù)據(jù)主宰,,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,應(yīng)用得當(dāng)大數(shù)據(jù)是合理決策的有力武器,應(yīng)用不當(dāng)會變成損害民眾利益的工具,大數(shù)據(jù)時(shí)代，告知與許可、模糊化和匿名化三大隱私保護(hù)策略都失效！掙脫大數(shù)據(jù)的困境，是大數(shù)據(jù)時(shí)代人類共同的戰(zhàn)爭！,,,面臨的風(fēng)

13、險(xiǎn),我們的生活處處受到監(jiān)視,人們可能因?yàn)閷⒆龆軕土P,我們的隱私被二次利用,可怕的數(shù)據(jù)獨(dú)裁,想象中ＸＸ“蒼井老濕”也要受罰？,某天朝可實(shí)施更高明的和諧？,,,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,的管理變革,02,掌控,的信息管理,責(zé)任與自由并舉,,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,,,,,可能的3大變革,大數(shù)據(jù)在改變?nèi)祟惿钆c思考方式的同時(shí)，也在推動人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。,悲摧的是，我們可能只有幾年的時(shí)間去適應(yīng)！,大數(shù)據(jù)時(shí)代，對原有規(guī)

14、范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)滿足不了需要，也不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)——我們需要全新的制度規(guī)范。,變革１：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任,變革２：個(gè)從動因ＶＳ預(yù)測分析，為行為而不是為傾向負(fù)責(zé),變革３：設(shè)立內(nèi)部與外部算法師去監(jiān)測數(shù)據(jù)的合法使用,,,大數(shù)據(jù)時(shí)代,之擁抱,重要的是維克托教授提醒我們：,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記,制作：@天天向Qian前,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨你準(zhǔn)備好了嗎,,？,,,感謝@秋葉 大叔，@小巴_1990 反復(fù)指