2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以上海某地鐵單臂受電弓及其弓網(wǎng)系統(tǒng)為研究對象,運用基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計、虛擬樣機技術(shù)和有限元技術(shù)的仿真分析方法,對受電弓模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計和仿真分析,得到了該受電弓的最優(yōu)幾何參數(shù),以及弓頭彈簧參數(shù)設(shè)計分析的結(jié)果,并在實際產(chǎn)品開發(fā)中得到了應(yīng)用。 首先建立了受電弓結(jié)構(gòu)的優(yōu)化模型,研究了遺傳算法、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法,運用全局優(yōu)化方法遺傳算法對受電弓的幾何參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計,得到了最優(yōu)的幾何參數(shù),滿足了該受電弓對弓頭升弓軌跡、

2、升弓轉(zhuǎn)矩和弓頭平衡桿擺動角度等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)的要求。然后利用得到的最優(yōu)幾何參數(shù),在UG 中建立受電弓的三維CAD 模型,并將該模型導(dǎo)入多體動力學(xué)仿真軟件ADAMS 中,定義各組成構(gòu)件的質(zhì)量及其相互間的約束與運動關(guān)系等屬性以及所受外界激勵,建立受電弓系統(tǒng)的虛擬樣機模型,利用虛擬樣機技術(shù),設(shè)置不同的工況條件,對由遺傳算法優(yōu)化得到的受電弓模型進(jìn)行機械系統(tǒng)動態(tài)仿真分析,驗證了優(yōu)化設(shè)計結(jié)果,完成了基于遺傳算法的智能優(yōu)化設(shè)計方法和虛擬樣機仿真分析相結(jié)

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