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1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,塑料制品的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,對(duì)注塑模具的要求也越來(lái)越高。利用注塑成型CAE技術(shù)在設(shè)計(jì)階段就可以對(duì)制品進(jìn)行仿真分析,預(yù)測(cè)模具設(shè)計(jì)和成型條件對(duì)產(chǎn)品的影響,發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的各種缺陷,從而可以通過(guò)修改使得制品的設(shè)計(jì)更加合理,提高試模成功率和研發(fā)效率。
本文以汽車前保險(xiǎn)杠的翹曲變形量和體積收縮率為優(yōu)化目標(biāo),利用Moldflow對(duì)注塑成型過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬,分析熔體溫度、模具溫度、開模時(shí)間、保壓時(shí)間和保壓壓力等五個(gè)工藝
2、參數(shù)對(duì)它們的影響。應(yīng)用正交實(shí)驗(yàn)、均勻?qū)嶒?yàn)、綜合平衡法、綜合評(píng)分法、灰關(guān)聯(lián)分析法等方法研究五個(gè)工藝參數(shù)對(duì)這兩個(gè)目標(biāo)的影響,并得出最優(yōu)的參數(shù)組合。具體的研究?jī)?nèi)容如下:
首先,以翹曲變形量為優(yōu)化目標(biāo),分別利用正交實(shí)驗(yàn)和均勻?qū)嶒?yàn)分析五個(gè)工藝參數(shù)對(duì)翹曲變形量的影響,得出最佳的參數(shù)組合。同時(shí)利用SPSS對(duì)回歸模型進(jìn)行分析,對(duì)前保險(xiǎn)杠的翹曲變形量進(jìn)行預(yù)測(cè),并得出了翹曲量的極小值與極大值的預(yù)測(cè)。
其次,以翹曲變形量和體積收縮率為優(yōu)化
3、目標(biāo),分別利用綜合平衡法、綜合評(píng)分法和灰關(guān)聯(lián)分析法等三種方法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。利用軟件Moldflow對(duì)優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,通過(guò)對(duì)三種方法優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行比較,得出多指標(biāo)優(yōu)化的最佳結(jié)果,即灰關(guān)聯(lián)分析法分析出的結(jié)果最優(yōu)。
最后,用Matlab程序設(shè)計(jì)了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以正交實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,建立了翹曲變形量和體積收縮率的預(yù)測(cè)模型。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性,因此可以根據(jù)建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)各種不同的
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