車牌識別

1、1目錄第1章緒論...............................................................................................................................................11.1選題背景和意義..........................................................

2、................................................................11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀..........................................................................................................................11.3本文研究的重點............

3、.............................................................................................................2第2章車牌識別系統(tǒng)概述...................................................................................................

4、....................32.1所用軟件簡要介紹......................................................................................................................32.2車牌自動識別的實現(xiàn).........................................................

5、.........................................................32.2.1圖像預(yù)處理模塊.............................................................................................................32.2.2車牌定位分割模塊...........................

6、...............................................................................42.2.3車牌字分割模塊.............................................................................................................42.2.4車牌字符識別模塊.....

7、....................................................................................................4第三章車牌定位................................................................................................................

8、.......................53.1圖像預(yù)處理原理與算法..............................................................................................................53.1.1將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像.......................................................

9、...................................53.1.2去除圖像的干擾噪聲......................................................................................................53.1.3圖像邊緣檢測........................................................

10、..........................................................53.2車牌粗略定位算法及其實現(xiàn).....................................................................................................63.2.1邊緣密度法..................................

11、...................................................................................73.2.2種子法標定單連通區(qū)域..................................................................................................83.2.3利用車牌特征去除干擾單連通區(qū)...

12、...............................................................................83.3車牌精確定位..............................................................................................................................9第四章車

13、牌字符分割及識別.................................................................................................................114.1字符分割預(yù)處理.......................................................................................

14、.................................114.1.1直方圖閾值分割............................................................................................................114.1.2圖像的歸一化處理..................................................

15、......................................................124.2分割參考系建立........................................................................................................................124.2.1分隔符區(qū)域特征....................

16、.......................................................................................124.2.2分隔符區(qū)域搜索算法....................................................................................................134.2.3分隔符參照系預(yù)分割.

17、...................................................................................................144.3字符分割算法..............................................................................................................

18、..............154.4車牌字符特征分析...................................................................................................................164.4.1車牌字符識別主要有如下特點：.........................................................

19、.......................164.4.1字符特征分類................................................................................................................174.5特征模板的匹配............................................................

20、............................................................174.5.1十三特征模板匹配.......................................................................................................174.5.2投影法字符識別............................

21、...............................................................................18第五章結(jié)論與展望.................................................................................................................................20

22、5.1結(jié)論...........................................................................................................................................205.2展望.....................................................................

23、......................................................................20參考文獻................................................................................................................................................

24、...21致謝...........................................................................................................................................................223第一章緒論1.1選題背景和意義隨著我國經(jīng)濟社會的迅速發(fā)展，機動車輛規(guī)模及流量大幅度增加，迫切需要采用高科技手段

25、加強交通管理水平。智能交通系統(tǒng)（ITS）是解決交通問題的理想方案包括我國在內(nèi)的世界各國都在大力發(fā)展智能交通系統(tǒng)，以此來提高交通運輸?shù)墓芾硭胶托省＼囕v牌照識別（LPR）是ITS的一個重要組成部分，其任務(wù)是處理、分析攝取的車輛圖像，以自動識別車輛牌照，在交通流量檢測及控制、出入口及小區(qū)車輛管理、違章車輛監(jiān)控、不停車自動收費、道口檢查站車輛監(jiān)控、計算出行時間、車輛安全防盜、查堵指定車輛等方面具有較強的實用價值和巨大的市場應(yīng)用潛力。1.2國

26、內(nèi)外研究現(xiàn)狀車輛牌照識別技術(shù)，是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。汽車牌照的定位、字符分割和識別技術(shù)是車牌自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，是提高車牌識別率的關(guān)鍵。許多學者對其進行了較為深入的研究和探討，提出的車牌定位算法主要有：基于紋理特征分析的方法、基于邊緣檢測的定位方法、基于小波分析的定位方法、基于圖像彩色信息的定位。還提出了基于投影分析、連通域分析的字符分割方

27、法和基于模版匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的字符識別方法。根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的字符特征，許多研究人員已提出了多種算法，在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，可取其優(yōu)點，相互補充，結(jié)合數(shù)學工具，提高系統(tǒng)的速度和精度。雖然很多研究人員已對車牌識別進行了較為深入的研究，但目前在車牌定位和字符分割這兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)還存在著有待解決的難題。一是當車牌圖像的對比度較小、光照不均勻、車牌磨損褪色以及背景中具有與車牌特征有較多相識之初的干擾時，有效定位率下降，；其次在車牌字符分割時，光照不