動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角下金融領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與演化研究

1、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角下金融領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)視角下金融領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與演化研究演化研究[摘要]隨著信息化的發(fā)展，金融領(lǐng)域信息量迅猛增加，在此背景下用科學(xué)的方法對(duì)海量信息篩選加工從而挖掘出潛在的知識(shí)價(jià)值已成為必要。文章以Webofscience數(shù)據(jù)庫(kù)中20002016年的金融領(lǐng)域文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，基于文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)構(gòu)建了金融學(xué)領(lǐng)域知識(shí)的多重關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)該網(wǎng)絡(luò)的整體演化進(jìn)行了分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中潛在的重要關(guān)系和變化進(jìn)行了識(shí)別，為我國(guó)金融領(lǐng)

2、域科研的創(chuàng)新工作提供參考。下載[關(guān)鍵詞]知識(shí)結(jié)構(gòu)；文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)；多重網(wǎng)絡(luò)；動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析；金融學(xué)doi：10.3969j.issn.16730194.2018.07.060[中圖分類號(hào)]F830[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]16730194（2018）070145051引言隨著金融業(yè)的快速成長(zhǎng)，該領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)也在隨之發(fā)生變化，且這之間是存在傳承、發(fā)展關(guān)系的。因此用科學(xué)的方法挖掘網(wǎng)絡(luò)中潛在的知識(shí)演化和創(chuàng)新過(guò)程，對(duì)于把握學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的全局以及梳理

3、知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)和追蹤新興主題有著重要意義。在國(guó)外，目前比較新的研究是AvkiranNK以金融領(lǐng)域文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，采用引文分析法研究作者之間的協(xié)作關(guān)系對(duì)文獻(xiàn)影響力的作用情況；MichaylukD等對(duì)四大頂尖金融期刊以及谷歌學(xué)術(shù)等數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)的被引頻次進(jìn)行回歸分析；Sch？]ffer采用協(xié)同引證分析的方法，對(duì)四大頂尖金融期刊上的文獻(xiàn)做相關(guān)定量分析。相比之下，國(guó)內(nèi)學(xué)者們對(duì)金融領(lǐng)域知識(shí)的分析方法比較側(cè)重于傳統(tǒng)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)，如凌雨從統(tǒng)計(jì)分析的角度，借助

4、CSSCI數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)金融學(xué)領(lǐng)域研究概況進(jìn)行了總結(jié)。隨著對(duì)領(lǐng)域知識(shí)研究的進(jìn)一步深入，學(xué)者們逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，想尋找一個(gè)途徑挖掘更深層次的知識(shí)特征，因此有了對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析（DNA）這一新興領(lǐng)域的初步探索，國(guó)內(nèi)DNA研究大多用在專利領(lǐng)域。劉彤等利用DNA對(duì)鋰離子電池領(lǐng)域?qū)＠嘀仃P(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)DNA提高了專利數(shù)據(jù)分析的全面性與準(zhǔn)確性；同年劉彤等又對(duì)納米技術(shù)專利進(jìn)行了DNA研究，結(jié)果表明該方法提供的測(cè)度方式不僅能識(shí)別個(gè)體

5、在組織中重要性，更重要是能預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢(shì)；而馬寧等則是將DNA應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別研究中，驗(yàn)證了該方法在意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別研究中具有可靠性和創(chuàng)新性。綜上所述，發(fā)現(xiàn)對(duì)于金融知識(shí)這樣一個(gè)復(fù)雜且規(guī)模大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法局限性大，研究維度較為單一已滿足不了研究的需要，而DNA可能是一個(gè)更好的選擇。但目前國(guó)內(nèi)學(xué)者只在專利分析等領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試，對(duì)于金融領(lǐng)域知識(shí)仍有空白。故展開(kāi)本文的研究，旨為該領(lǐng)域傳統(tǒng)的研究分析方法提供一個(gè)新視角。另外本文擴(kuò)

6、充了DNA分析指標(biāo)，從一個(gè)更全面的視角來(lái)揭示出金融領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成與演變，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)熱點(diǎn)知識(shí)的識(shí)別。2動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用隨著涉及的知識(shí)點(diǎn)的增多，必然會(huì)稀釋一部分的科研資源；另一方面，發(fā)文的刊物集中度也在提高，表明跨領(lǐng)域的交叉研究是當(dāng)今學(xué)術(shù)研究的大趨勢(shì)。（3）雖然隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與連接數(shù)在不斷增加，其特征路徑長(zhǎng)度隨之逐漸增大，可見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、復(fù)雜，其整體的信息傳遞效率會(huì)有所降低，網(wǎng)絡(luò)流通性不高。4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與重要節(jié)點(diǎn)特征分析4.1合作網(wǎng)

7、絡(luò)分析目前，金融領(lǐng)域的研究方向大多掌握在國(guó)內(nèi)外少數(shù)的學(xué)者手中，本節(jié)利用領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)的耦合關(guān)系，以期定位領(lǐng)域知識(shí)中“主要合作者”即那些與其他成員具有廣泛聯(lián)系的作者。利用A對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)（AgentAgent）進(jìn)行分析，獲取Top8著者的相關(guān)信息，如表4所示。從表4中演化情況看，20002003年合作范圍最廣的作者是YM、LuoDC等人，20042007年，新晉作者LiJ排名大幅上升，并一直位于榜首。從合作網(wǎng)絡(luò)的整體情況來(lái)看，作者LiJ、YM在近

8、幾年合作最為廣泛，他們的合作網(wǎng)絡(luò)值得關(guān)注。4.2知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)由文獻(xiàn)著者和關(guān)鍵詞構(gòu)成，通過(guò)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以了解不同著者所涉及的知識(shí)領(lǐng)域，同時(shí)達(dá)到識(shí)別核心主題和新生熱點(diǎn)的目的。以關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)為對(duì)象，通過(guò)指標(biāo)“主導(dǎo)性知識(shí)”分析領(lǐng)域的焦點(diǎn)知識(shí)，如表5所示。由上表5可知，20002016年間學(xué)者們的研究主要集中在模型、績(jī)效、信息以及風(fēng)險(xiǎn)，此結(jié)果與當(dāng)前國(guó)際的金融環(huán)境是相符合的。隨著自然科學(xué)方法逐漸滲透到金融領(lǐng)域研究中，學(xué)者逐漸傾向構(gòu)建模型來(lái)分析。

9、隨著信息爆炸時(shí)代的到來(lái)，信息對(duì)稱的一方顯然處于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位，故“信息”也成為學(xué)者們研究的熱門(mén)點(diǎn)。其次，由于受到次貸危機(jī)的影響，近年來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的管理以及金融安全問(wèn)題也備受關(guān)注。以作者為節(jié)點(diǎn)對(duì)象可以分析作者對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的壟斷性。通過(guò)指標(biāo)“知識(shí)壟斷性”對(duì)網(wǎng)絡(luò)AgentKnowledge進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果表明：整體來(lái)看，現(xiàn)如今比較具有知識(shí)壟斷性的幾位著者分別是Shackelfd，DA、Lsman，WR、WangJ以及BjkT等人。壟斷性越高的著者說(shuō)明其具

10、有較高的專業(yè)性，實(shí)現(xiàn)了新興知識(shí)領(lǐng)域研究的零的突破。知識(shí)壟斷性高的著者從HirshleiferD變化為Shackelfd、Lsman。Hirshleifer早在2001年就一直從事研究投資心理與資產(chǎn)價(jià)格之間的聯(lián)系等一些問(wèn)題，文獻(xiàn)的被引頻次均在100以上，但是于2004年以后在WebofScience上搜索不到他的文獻(xiàn)，這對(duì)他的知識(shí)壟斷性測(cè)度造成了不利影響。4.3著者分布網(wǎng)絡(luò)著者分布網(wǎng)絡(luò)主要由文獻(xiàn)著者和期刊構(gòu)成，由著者分布網(wǎng)絡(luò)可以挖掘出該領(lǐng)