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文檔簡介
1、客戶需求信息是企業(yè)開展產(chǎn)品配置的基礎(chǔ),并且是直接影響產(chǎn)品市場需求量的關(guān)鍵因素。隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用,目前企業(yè)通過Web實(shí)時(shí)、方便地獲取客戶需求信息已成為主流。但是,由于Web獲取的客戶需求信息具有多樣性、模糊性和隱蔽性的特點(diǎn),使企業(yè)在獲取客戶需求信息后,必須對它們進(jìn)行劃分、處理和映射,這樣才能真正服務(wù)于企業(yè)的產(chǎn)品配置。
本文以Web獲取的客戶需求信息為基礎(chǔ),按照客戶需求信息綜合處理的流程,結(jié)合相關(guān)理論研究,以企
2、業(yè)模塊化產(chǎn)品配置為目標(biāo),提出新的客戶需求信息處理理論與方法,來解決企業(yè)綜合處理客戶需求信息中存在的問題。
本文的研究路線是:根據(jù)國內(nèi)外研究者對客戶需求信息綜合處理流程中四個(gè)關(guān)鍵部分(獲取→分類→處理→映射)的研究,從它們存在的局限性和問題出發(fā),對客戶需求信息的獲取載體、劃分算法、處理和映射方法進(jìn)行了創(chuàng)新性研究。主要工作如下:
(1)基于客戶需求信息模糊性、多樣性和隱蔽性的特點(diǎn)和基于Web獲取客戶需求信息的方式,根據(jù)客
3、戶需求信息的規(guī)范化模型,構(gòu)建了客戶需求信息獲取文檔,它能夠涵蓋客戶需求信息的結(jié)構(gòu)和特征,這些特征由企業(yè)自定義的標(biāo)簽標(biāo)注,具有很強(qiáng)的可讀性。依據(jù)文檔的相關(guān)模型,能夠?yàn)楹罄m(xù)客戶需求信息的聚類分析和規(guī)范化處理奠定基礎(chǔ)。
(2)針對客戶需求信息的特征狀態(tài)存在非定量的問題,提出定量標(biāo)定分析方法,該方法在關(guān)注不同客戶需求信息特征差別的同時(shí),還能夠體現(xiàn)特征狀態(tài)之間的差異,避免了傳統(tǒng)定量法表達(dá)特征狀態(tài)不完整和特征賦值無意義的缺點(diǎn)。針對定量標(biāo)定
4、的客戶需求信息特征值,提出了以GCRI(通用客戶需求信息)特征作為聚類質(zhì)心的客戶需求信息的聚類算法,使客戶需求信息的劃分能夠服務(wù)于企業(yè)產(chǎn)品配置的整個(gè)過程,并且為客戶需求信息的規(guī)范化處理提供了依據(jù)。
(3)針對傳統(tǒng)的處理方法對復(fù)雜結(jié)構(gòu)的客戶需求信息存在識別困難的問題,構(gòu)建了模糊集規(guī)則和分詞規(guī)則來識別客戶需求信息特征值,實(shí)現(xiàn)了客戶需求信息特征值與GCRI特征概念的匹配,自動(dòng)生成了概念標(biāo)注和詞語屬性。并且,引入人工智能處理方法,根據(jù)
5、詞語屬性組成的屬性向量,提出結(jié)合規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)來高效處理客戶需求信息。此外,針對權(quán)重語義和語言的不確定性,提出了權(quán)重確定性分析方法。
(4)通過對模塊化產(chǎn)品配置理論的研究,構(gòu)建了規(guī)范化客戶需求信息模型和企業(yè)模塊化產(chǎn)品配置的模塊模型,在此基礎(chǔ)上,提出了面向產(chǎn)品模塊化配置的客戶需求信息映射方法,該方法能夠有效避免概念混淆的問題,完善了客戶需求信息到產(chǎn)品模塊的映射。并且,映射結(jié)果能夠提供產(chǎn)品模塊配置分析的初始條件,將產(chǎn)品模塊配置轉(zhuǎn)變
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