直方圖和其他頻率分布圖(histogram and other frequency distributions)

1、直方圖和其他頻率分布圖直方圖和其他頻率分布圖(histogramotherfrequencydistributions)直方圖和其他頻率分布圖(histogramotherfrequencydistributi.s包括多邊形圖、莖葉圖、點圖、分位圖、CDF圖、累積多邊形圖。?概述概述頻率分布表明了一組數(shù)據(jù)不同數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)。直方圖是最常用的頻率分布圖，與條形圖很相似，但是兩者之問有些重要的區(qū)別。這部分也包含了其他的頻率分布圖。多邊形圖和

2、直方圖的形狀一樣，但是用線而不是條柱連接頻率值；莖葉圖通過運用單個數(shù)值作為數(shù)據(jù)點的標(biāo)識來保存單個數(shù)值：點圖是在一條垂線上用小圓圈表示每個數(shù)據(jù)點；分位圖和累積點線圖表示有多少測量值（或測量值的百分比）小于或等于每個值。?適用場合適用場合數(shù)據(jù)是數(shù)值型時；想弄清楚數(shù)據(jù)分布的形狀；確定一個過程的輸出是否近乎符合正態(tài)分布；分析一個過程是否滿足顧客的要求；分析供應(yīng)商的過程輸出的分布情況；檢查兩個時間段內(nèi)過程是否發(fā)生交化；確定兩個或多個過程輸出是否不

3、同；將分布情況快速簡單地表示出來。決策樹（圖表5.68）有助于確定最適合于表示不同的數(shù)據(jù)和目的的圖形。?實施步驟實施步驟構(gòu)建構(gòu)建1從一個過程中搜集至少50個連續(xù)的數(shù)據(jù)點。如果沒有那么多數(shù)據(jù)，就使用點圖。2用直方圖計算表（參閱圖表5.81）建立直方圖。通過填寫計算表確定組數(shù)，組距和組邊界值。計算完步驟2的組距(W)后，判斷并將其調(diào)整到一個方便計算的數(shù)比如，你可以將0.9調(diào)整到1.0。W的小數(shù)位不能比圖中數(shù)的小數(shù)位多。3在圖紙上畫x軸和y軸

4、。y軸表示數(shù)據(jù)出現(xiàn)的個數(shù)。用計算表中計算得到的L值在x軸標(biāo)刻度。這些數(shù)值之差是組距。條柱間不要留空隙。4對于每個數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確找出其落入的組，并在該組上增加一個x或涂上一段條柱。如果數(shù)據(jù)剛好落在組限處，則將該數(shù)據(jù)記入其右側(cè)的一組內(nèi)。分析分析1在從直方圖得到任何結(jié)論之前，保證所研究的時段內(nèi)過程穩(wěn)定。如果在直方圖表示的時段內(nèi)有任何異常情況發(fā)生，那么所分析的直方圖的形狀可能無效。2分析直方圖形狀表示的意義。參閱一些典型形狀及其意義的注意事項部分。

5、過程名稱：計算人員：數(shù)據(jù)日期：制表日期：步驟步驟1確定組數(shù)確定組數(shù)確定數(shù)據(jù)分組數(shù)。下面是一些經(jīng)驗估計，供參考。使團(tuán)隊整體具有一致性。?注意事項注意事項以下是幾種典型的直方圖形狀及其意義：正態(tài)：正態(tài)：一種最常見的形如鐘形的正態(tài)分布(圖表5.83)。正態(tài)分布平均值左右兩邊的點發(fā)生的概率相等。但是要注意其他分布看起來和正態(tài)分布相似，我們可以用統(tǒng)計計算方法來證明正態(tài)分布，如正態(tài)概率圖或擬合優(yōu)度檢測。然而如果直方圖的形狀不一樣，就可以證明分布不是

6、正態(tài)的。不要讓“正態(tài)”這個叫法迷惑你。很多過程的輸出（或許很大一部分）不服從正態(tài)分布，但這并不意味著過程出錯。例如，很多過程一側(cè)都有限制條件，就導(dǎo)致偏態(tài)分布。即便這些分布不被稱為正態(tài)，但我們可以稱這些過程是正態(tài)的（意味著典型的）。偏態(tài)：偏態(tài)：偏態(tài)分布（圖表5.84）偏向一側(cè)是因為限制條件阻止了平均值另一側(cè)的結(jié)果。分布的峰由于限制條件而偏離中心，一段尾部延伸。比如，一項純度比較高的產(chǎn)品的純度分布肯定是偏態(tài)的，因為產(chǎn)品的純度不可能超過100