中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)課件-中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)

1、中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué),第一章 緒論,引子：概率應(yīng)用示例,隨機50個人聚在一起，其中有兩個人生日是同一天的概率在97%以上，幾乎可以說50個人中一定有兩個人是同一天的生日。神奇吧！計算如下：,統(tǒng)計應(yīng)用示例,李穎同學(xué)的《中醫(yī)基礎(chǔ)理論》與《傷寒論》成績分別為87分與80分，李穎同學(xué)所在班的這兩門課程的平均成績分別為80分和65分，標(biāo)準(zhǔn)差分別為7分和10分。那么，在班里，李穎同學(xué)擅長《中醫(yī)基礎(chǔ)理論》還是《傷寒論》的學(xué)習(xí)？標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下：,,李穎同

2、學(xué)在班里《中醫(yī)基礎(chǔ)理論》成績排在前16%，《傷寒論》成績排在前7%，可見李穎同學(xué)比較擅長《傷寒論》的學(xué)習(xí)。耐人尋味吧！,醫(yī)藥統(tǒng)計應(yīng)用示例,小兒麻痹癥在沒有研制出疫苗之前是一種癱瘓或死亡率很高的疾病。在疫苗人體試驗的過程中，科學(xué)家隨機抽取了400000名兒童并隨機分成兩組，試驗組注射疫苗，對照組注射安慰劑。結(jié)果發(fā)現(xiàn)試驗組和對照組分別有56、138名兒童患上該病。56與138的差別是由隨機抽樣造成的，還是由疫苗的免疫作用所致的？統(tǒng)計推斷分析

3、結(jié)論是二者的差別超出了隨機性本身所能解釋的范圍，疫苗有效。從此以后，這種疫苗普遍接種，在許多國家根除了小兒麻痹癥。這是統(tǒng)計學(xué)為醫(yī)學(xué)研究提供有力支持的代表實例之一。,,脊髓灰質(zhì)炎病毒是引起脊髓灰質(zhì)炎的病毒。該疾病傳播廣泛，是一種急性傳染病。病毒常侵犯中樞神經(jīng)系統(tǒng)，損害脊髓前角運動神經(jīng)細(xì)胞，導(dǎo)致肢體松弛性麻痹，多見于兒童，故又名小兒麻痹癥。,,統(tǒng)計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。(至理名言)

4、 —H.G.Wells 赫伯特·喬治·威爾斯(Herbert George Wells 1866-1946)，英國著名小說家，尤以科幻小說創(chuàng)作聞名于世。1895年出版《時間機器》一舉成名，隨后又發(fā)表了《莫洛博士島》、《隱身人》、《星際戰(zhàn)爭》等多部科幻小說。 謹(jǐn)與同學(xué)們共享共勉！,第一節(jié)

5、 概述,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的概念 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展簡史 統(tǒng)計學(xué)的研究對象 中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容 統(tǒng)計學(xué)的特點和基本思想,三類現(xiàn)象,,數(shù)學(xué)研究方法,,,,統(tǒng)計學(xué)(statistics),是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的應(yīng)用數(shù)學(xué)，是從隨機現(xiàn)象數(shù)據(jù)中提取信息、知識的一門科學(xué)與藝術(shù)，是一門方法性學(xué)科。它分為理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩大類。,理論統(tǒng)計學(xué)(theoretical statistics),即數(shù)理統(tǒng)計

6、學(xué)(mathematical statistics)，是以概率論為基礎(chǔ)，從純理論的角度，對統(tǒng)計方法加以推導(dǎo)論證，中心的內(nèi)容是統(tǒng)計推斷問題，實質(zhì)是以歸納方法研究隨機現(xiàn)象的一般規(guī)律。,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(applied statistics),是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理方法在不同學(xué)科領(lǐng)域的具體應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用形成了生物統(tǒng)計學(xué)(biostatistics)；在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用形成醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（medica

7、l statistics)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)(health statistics)和中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)(statistics for traditional chinese medicine)等。,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué) （statistics for traditional chinese medicine),是研究中醫(yī)藥領(lǐng)域中隨機現(xiàn)象客觀規(guī)律的一門方法性學(xué)科，它運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本原理與方法，結(jié)合醫(yī)藥實際，闡述中醫(yī)藥領(lǐng)域研究設(shè)計、收集資料、整理資料、分析

8、資料、結(jié)果報告與結(jié)論表達(dá)。它屬于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，是醫(yī)藥科學(xué)研究的重要工具與手段。,,,統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展簡史,人類實踐是統(tǒng)計學(xué)產(chǎn)生的源泉，人類認(rèn)識是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的動力。遠(yuǎn)古時代，人類利用手指、石子、貝殼、小木棍以及繩索等工具進(jìn)行的計數(shù)活動就蘊藏著統(tǒng)計萌芽，但是，人類由統(tǒng)計實踐上升到統(tǒng)計學(xué)，卻只有300多年的歷史。,,17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)初期為古典統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期。統(tǒng)計學(xué)一詞源于state，統(tǒng)計學(xué)意指國家國情的敘述，其研究方法主要采用文字記述和形式

9、邏輯比較法，用于人口、國力等情況的統(tǒng)計和分析。,,18世紀(jì)后葉至20世紀(jì)初期為近代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期。誤差理論和大數(shù)法則得到了應(yīng)用和發(fā)展，其研究方法主要是建立在大樣本上的大量觀察法，重視運用統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計圖表對數(shù)字資料進(jìn)行統(tǒng)計描述。,,20世紀(jì)初期至今為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期。1908年，英國統(tǒng)計學(xué)家戈賽特（W.S.Gosset，1876-1937）在生物統(tǒng)計雜志“Biometrika”上以筆名student發(fā)表了t分布，開創(chuàng)了小樣本的研究

10、，從而使統(tǒng)計學(xué)由“描述統(tǒng)計”向“推斷統(tǒng)計”發(fā)展，開創(chuàng)了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的新紀(jì)元。20世紀(jì)50年代，電子計算機技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，促進(jìn)了統(tǒng)計方法的應(yīng)用與發(fā)展。,,當(dāng)今，現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展有如下幾個明顯趨勢：隨著數(shù)學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)依賴和吸收的數(shù)學(xué)方法越來越多；統(tǒng)計方法與計算機技術(shù)相結(jié)合，已滲透到了所有學(xué)科部門，以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的邊緣學(xué)科不斷形成；統(tǒng)計與實質(zhì)性學(xué)科（如社會、經(jīng)濟(jì)、生物、醫(yī)學(xué)等）、統(tǒng)計軟件、現(xiàn)代信息相結(jié)合，所發(fā)揮的功效日益增強；統(tǒng)計學(xué)的作用

11、與功能已從描述事物現(xiàn)狀、反映事物規(guī)律，向抽樣推斷、預(yù)測未來變化方向發(fā)展，已成為具有方法論性質(zhì)的綜合性學(xué)科。,統(tǒng)計學(xué)的研究對象,統(tǒng)計學(xué)所研究的對象是具有變異的事物，其變異為同質(zhì)基礎(chǔ)上的變異。同質(zhì)（homogeneity）指觀察單位間被研究指標(biāo)的影響因素相同。（可控因素）變異（variation）指在同質(zhì)基礎(chǔ)上各觀察單位間某觀察指標(biāo)的差異。 統(tǒng)計學(xué)是處理變異數(shù)據(jù)的科學(xué)，沒有變異就無需統(tǒng)計學(xué)。,,醫(yī)藥事物（現(xiàn)象）大多數(shù)都是具有變異的事物

12、（現(xiàn)象），概率論稱具有變異的事物（現(xiàn)象）為隨機事件。 中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)可將醫(yī)藥隨機事件通過一定數(shù)量的觀察、對比、分析與推斷，由偶然性（不確定性）現(xiàn)象的剖析，發(fā)現(xiàn)事物內(nèi)在的必然性（確定性）規(guī)律。,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)以研究統(tǒng)計設(shè)計和統(tǒng)計方法為主要內(nèi)容。 研究統(tǒng)計設(shè)計：實驗設(shè)計、臨床試驗設(shè)計以及調(diào)查設(shè)計等 統(tǒng)計方法包括：統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷和關(guān)系分析等。,統(tǒng)計學(xué)的特點和基本思想,統(tǒng)計學(xué)認(rèn)識事物現(xiàn)象有如下特點： 數(shù)量性

13、、群體性、具體性和概率性等。 統(tǒng)計學(xué)的基本思想可歸納為： 變異、隨機抽樣研究和概率的思想。 統(tǒng)計結(jié)論中沒有“證明”， 只有在一定概率水平上的推論。,第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)幾個基本概念,總體與樣本 參數(shù)與統(tǒng)計量 誤差 概率,總體與樣本,總體（population） 是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體。 有限總體 與無限總體 樣本（sample） 是從總體中隨機抽取的具有代表性的個體的集合。 抽樣研究（sam

14、pling study）是從總體中抽取樣本，通過對樣本的定量或定性測量結(jié)果來推斷總體。,,抽樣研究的目的是用樣本的特征正確可靠地推斷總體的特征，所以樣本必須對總體具有良好的代表性，抽樣研究應(yīng)注意如下幾點：樣本含量足夠大 遵循隨機抽樣原則 樣本的構(gòu)成分布應(yīng)基本上與總體構(gòu)成分布保持一致,參數(shù)與統(tǒng)計量,反映總體的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)（parameter），用希臘字母表示，如： 反映樣本的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量(statistics)，用拉丁

15、字母或英文字母表示，如：,,對某一事物而言，總體參數(shù)是該事物本身固有的、不變的，而統(tǒng)計量則隨著實驗不同而不同，但統(tǒng)計量的分布是有規(guī)律的，如小樣本均數(shù)服從t分布，大樣本均數(shù)服從正態(tài)分布等，這些規(guī)律是統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)。,誤差,誤差（error）泛指觀測值與真實值之差以及樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差。主要分為非隨機誤差與隨機誤差，非隨機誤差包括系統(tǒng)誤差和過失誤差，隨機誤差包括隨機測量誤差和隨機抽樣誤差。,,系統(tǒng)誤差（systematic err

16、or） 是指在實際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實驗因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。如儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正所致誤差。其特點為：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。這類錯誤可以通過嚴(yán)格的實驗設(shè)計和技術(shù)措施消除。,,過失誤差（gross error） 由于觀察過程中不仔細(xì)造成的錯誤判斷或記錄。應(yīng)認(rèn)真檢查核對，否則將會影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。,,隨機測量誤差（random mea

17、surement error） 是指各種偶然因素（如電壓、環(huán)境溫度等）的影響造成對同一對象多次測定的結(jié)果不完全一樣，或同一樣品不同觀察者之間的差異。該誤差不可避免，但要控制在容許范圍內(nèi)。提高操作者熟練程度可以減少這種誤差。,,隨機抽樣誤差（random sampling error） 簡稱抽樣誤差（sampling error），是由于隨機抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異以及各樣本統(tǒng)計量之間的差異。醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的變異總是客觀存在的，

18、因而在抽樣研究中，抽樣誤差總是不可避免的，它雖無方向性，但有一定的分布規(guī)律，是可估計、可控制的，其大小可通過計算標(biāo)準(zhǔn)誤間接地反映出來。樣本對總體的代表性越好，抽樣誤差越小，反之，抽樣誤差越大。抽樣誤差揭示樣本距總體的實際值可能有多遠(yuǎn)。,準(zhǔn)確度、精確度、效度、信度,,,,概率,頻率（frequency）概率（probability） 在《概率論》上稱頻率收斂于概率。 概率是反映隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量，用P表示，取值范圍為[0，

19、1]。隨機事件的概率為0-1；必然事件的概率等于1；不可能事件的概率等于0。,,統(tǒng)計學(xué)通常把等于小于0.05或0.01的隨機事件稱為小概率事件。（人為規(guī)定）一般認(rèn)為小概率事件在一次試驗中是不大可能發(fā)生的，這就是小概率原理，它是統(tǒng)計推斷的重要原理。,第三節(jié) 資料類型,數(shù)值資料分類資料相互轉(zhuǎn)換,,資料（data）又稱數(shù)據(jù)，由變量及其變量值組成。資料類型與變量類型相對應(yīng)。變量（variable）是指觀察單位的某種特征或?qū)傩?，即研?/p>

20、的項目或指標(biāo)。變量的測定結(jié)果稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value）。,,數(shù)值資料（ numerical data）又稱定量資料（quantitative data）或計量資料（ measurement data），是由儀器、工具或其它定量方法測定的某項指標(biāo)量的大小所得到的資料。例如：測量100名男大學(xué)生的身高所獲得的資料就是數(shù)值資料。,,分類資料（ categorical data）又稱

21、定性資料(qualitative data)或計數(shù)資料（count data），是將事物按不同的屬性歸類，清點每一類的數(shù)量多少所得到的資料。根據(jù)類別數(shù)的不同，計數(shù)資料分為二分類資料（binary data）、無序多分類資料（unordered categorical data）和有序多分類資料（ordered categorical data），后者也稱等級資料。例如將100名大學(xué)生按性別分組：男53例，女47例，此資料就是二分類資料

22、；按ABO血型分組：A型39例、B型20例、O型17例、AB型24例，此資料就是無序多分類資料。,,等級資料(ordinal data)又稱半定量資料（semi-quantitative data）或有序多分類資料（ordered categorical data），是將事物屬性按組別之間有程度或等級差別進(jìn)行歸類所得到的資料。例如用某中藥治療某種疾病患者50名，按臨床療效等級分為痊愈26例、顯效12例、好轉(zhuǎn)7例、無效5例，此資料就為等級

23、資料或有序多分類資料。,,根據(jù)分析的需要，各種資料可進(jìn)行相互轉(zhuǎn)化?？蓪?shù)值資料轉(zhuǎn)化為分類資料或等級資料，反過來，分類資料和等級資料可通過數(shù)字編碼或賦值，即數(shù)值化方式，轉(zhuǎn)化為數(shù)值資料。需要注意的是：數(shù)值資料變?yōu)榉诸愘Y料或等級資料時信息量將減少，因此在收集數(shù)據(jù)階段應(yīng)盡量收集數(shù)值數(shù)據(jù)，并用原始數(shù)值資料建立數(shù)據(jù)集。,,連續(xù)型隨機變量是指在某一區(qū)間可取任何值的變量，如身高（cm）、體重（kg）、血壓（KPa）等；離散型隨機變量是指在某一區(qū)間只

24、可取有限的幾個值的變量：如家庭人口數(shù)、脈搏（次/分）等。數(shù)值資料對應(yīng)的數(shù)值變量可以是連續(xù)型隨機變量，也可以是離散型隨機變量；分類資料和等級資料對應(yīng)的分類變量和等級變量只能是離散型隨機變量。,,無序多分類變量又稱名義變量（nominal variable），意指各種被命好的分類，在各種分類中沒有隱含的順序，這與等級變量不同。但是，等級變量中各分類之間的差異不能被認(rèn)為是相等的。,第四節(jié) 基本步驟,研究設(shè)計收集資料整理資料分析資料

25、結(jié)果報告與結(jié)論表達(dá),第四節(jié) 基本步驟,醫(yī)藥研究中的統(tǒng)計工作步驟包括：研究設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料、結(jié)果報告與結(jié)論表達(dá)等。這幾個步驟是密切聯(lián)系不可分割的，任何一個環(huán)節(jié)發(fā)生缺陷都會影響研究結(jié)果的質(zhì)量和認(rèn)證。,研究設(shè)計,研究設(shè)計（research design）就是擬訂一份合理的實驗計劃，將有關(guān)的研究方法與步驟的綱目擬訂出來，用以保證取得一個較為客觀的研究結(jié)果。根據(jù)對研究對象是否施加干預(yù)措施，可將研究分為觀察研究和實驗研究兩

26、大類。,,專業(yè)設(shè)計(specialized design)是指用什么方式、方法驗證假說或回答有關(guān)專業(yè)問題。目的在于保證成果的實用性、可行性和創(chuàng)新性。做好專業(yè)設(shè)計一般需要具有過硬的專業(yè)知識、較強的查閱文獻(xiàn)能力和善于多學(xué)科交流與合作的能力。,,統(tǒng)計設(shè)計(statistical design)是指如何合理地安排實驗內(nèi)容，選擇實驗對象，計算樣本含量，對實驗結(jié)果進(jìn)行有效的分析。目的在于保證結(jié)果的經(jīng)濟(jì)性、重復(fù)性、可靠性和科學(xué)性。實驗統(tǒng)計設(shè)計，應(yīng)遵循

27、隨機、對照、重復(fù)和均衡四個基本原則。臨床試驗研究還要遵從盲法的原則。,,研究者一定要樹立“設(shè)計優(yōu)先”的思想，只有縝密完善的研究設(shè)計，才能獲得真實可靠的研究結(jié)果。中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)用于醫(yī)藥科學(xué)研究，應(yīng)從研究設(shè)計階段開始，而不是在需要數(shù)據(jù)處理時。實驗完成后再找統(tǒng)計學(xué)家無異于請統(tǒng)計學(xué)家為實驗進(jìn)行“尸體解剖”，統(tǒng)計學(xué)家或許只能告訴你失敗的原因。,收集資料,收集資料(data collection)是指根據(jù)研究目的，按照設(shè)計要求去準(zhǔn)確、及時和完整地收集

28、原始資料。醫(yī)藥研究資料來源大致有：日常醫(yī)療工作記錄和報告卡，統(tǒng)計報表，專題調(diào)查與實驗或試驗研究資料，公共或共享的其它資料。,,收集資料的過程實際上是具體調(diào)查或?qū)嶒瀸嵤┑倪^程，要有科學(xué)的態(tài)度，實事求是的精神，如實收集資料，并應(yīng)用通用或共享的數(shù)據(jù)庫軟件（如Excel,Access,SQL,Epidata等）將收集到的資料及時建立電子數(shù)據(jù)庫。,整理資料,整理資料(sorting data)是把收集到的原始資料，有目的、有計劃地進(jìn)行科學(xué)的加工（

29、如分組或匯總），使其系統(tǒng)化、條理化，以便更好地揭示所研究事物的規(guī)律性，有利于統(tǒng)計分析。整理資料包括資料核查和設(shè)計分組與匯總等。首先檢查原始記錄，及時糾錯補漏；其次是標(biāo)記可疑值，必要時對可疑值重新觀測。根據(jù)資料的性質(zhì)或數(shù)量特征，對資料進(jìn)行分組，需要時按不同組段對原始資料進(jìn)行歸納計數(shù)。,分析資料,分析資料（analysis data）就是對資料進(jìn)行統(tǒng)計分析。主要包括統(tǒng)計描述(statistical description)與統(tǒng)計推斷(sta

30、tistical inference)。統(tǒng)計描述是指用適合資料性質(zhì)的統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖表等，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行表達(dá)，以反映變量值的水平、頻率、聯(lián)系強度。統(tǒng)計推斷是通過抽樣研究，根據(jù)樣本資料所提供的信息，對未知總體做出具有一定概率性的估計和推斷，它包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩方面。,結(jié)果報告與結(jié)論表達(dá),信息時代，醫(yī)藥科研設(shè)計、資料數(shù)據(jù)庫的建立與管理、統(tǒng)計分析的大多數(shù)任務(wù)可以交給計算機完成，正確領(lǐng)悟統(tǒng)計思想以及統(tǒng)計軟件所輸出的結(jié)

31、果，并在研究報告和論文中作出適當(dāng)?shù)慕忉屌c表達(dá)顯得越來越重要。,,統(tǒng)計學(xué)既是一門科學(xué)又是一門藝術(shù)，其藝術(shù)性是通過表達(dá)來體現(xiàn)的。醫(yī)學(xué)研究性論文主要由摘要、引言、材料與方法、結(jié)果和討論5個部分組成，而每一部分或多或少都涉及統(tǒng)計表達(dá)，需要明確指出所使用的統(tǒng)計設(shè)計與分析方法，觀察對象的納入與剔除標(biāo)準(zhǔn)，是否隨機抽樣與隨機分組，使用的何種統(tǒng)計軟件及其版本，樣本統(tǒng)計量、總體參數(shù)可信區(qū)間，檢驗統(tǒng)計量、值，并結(jié)合各學(xué)科專業(yè)知識對統(tǒng)計分析結(jié)果作出合理的解釋，

32、進(jìn)而得出可信賴的專業(yè)結(jié)論。另外，可借助統(tǒng)計圖表直觀、形象表達(dá)統(tǒng)計結(jié)果。統(tǒng)計結(jié)果的規(guī)范化報告和結(jié)論的正確表達(dá)，能提高研究的認(rèn)證度，也便于各層次的學(xué)術(shù)交流與研究。,第五節(jié) 作用與學(xué)習(xí)方法,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的作用學(xué)習(xí)方法,中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的作用,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的重要工具與手段，為醫(yī)學(xué)科學(xué)研究提供統(tǒng)計思維、統(tǒng)計設(shè)計和統(tǒng)計分析方法。其思維和方法已滲透到醫(yī)藥研究和管理決策的方方面面。,,①中醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究：氣、血、營、衛(wèi)的研究，經(jīng)絡(luò)的研究指標(biāo)的

33、選擇與比較，證指標(biāo)的客觀化。②臨床方面：臨床經(jīng)驗的總結(jié)，藥物的配伍和最佳劑量等用藥規(guī)律的探索，各種致病因素對某疾病的影響程度比較分析。③新藥的開發(fā)研制：動物實驗、有效成分確定、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定、工藝篩選等。我國《藥品注冊管理辦法》規(guī)定，新藥臨床試驗必須自始至終有統(tǒng)計學(xué)人員參與，生物醫(yī)藥實驗室研究、臨床研究、流行病學(xué)探索和醫(yī)藥公共事業(yè)管理均需統(tǒng)計學(xué)的支持。④在醫(yī)藥雜志上發(fā)表科研論文涉及數(shù)據(jù)分析都需要統(tǒng)計學(xué)處理。醫(yī)藥領(lǐng)域的抽樣研究數(shù)據(jù)不經(jīng)

34、過統(tǒng)計學(xué)分析處理而得出的結(jié)論是不科學(xué)的，是不可信的。,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的全部功能僅在于幫助我們認(rèn)識醫(yī)學(xué)研究客觀上存在的規(guī)律而不能“創(chuàng)造”規(guī)律。重視原始資料的完整性和準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)處理持嚴(yán)肅、認(rèn)真、實事求是的科學(xué)態(tài)度，反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)據(jù)，要防止利用統(tǒng)計軟件進(jìn)行資料分析“垃圾進(jìn)，垃圾出”的現(xiàn)象發(fā)生。,學(xué)習(xí)方法,醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)《中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)》的目的并非要使自己成為統(tǒng)計專業(yè)人員，而是使自己樹立統(tǒng)計思想，學(xué)會統(tǒng)計思維，從不確定性和概率的角度去考慮問題

35、，能結(jié)合醫(yī)學(xué)問題合理設(shè)計，認(rèn)真觀察，準(zhǔn)確收集資料，有效整理資料，正確運用統(tǒng)計方法分析資料，恰如其分解釋統(tǒng)計結(jié)果，得出可信賴的結(jié)論，寫出具有一定學(xué)術(shù)水平的研究報告或科學(xué)論文，從而提高自身科學(xué)素養(yǎng)和研究能力。,,,,在學(xué)習(xí)中醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)的過程中，醫(yī)學(xué)生要重視對統(tǒng)計基本概念、基本原理、基本方法的理解，對統(tǒng)計公式主要了解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)，也不需要死記硬背。,,統(tǒng)計工作貫穿醫(yī)學(xué)研究的全過程，要本著“設(shè)計優(yōu)先”的原則，弄清資