司機(jī)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1、1司機(jī)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)司機(jī)疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)摘要：摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商用長(zhǎng)途運(yùn)輸車越來(lái)越多，司機(jī)為了追求經(jīng)濟(jì)效益，經(jīng)常罔顧交通法的規(guī)定疲勞駕駛，而一些私家車也因?yàn)楦鞣N各樣的原因經(jīng)常鋌而走險(xiǎn)疲勞駕駛，釀成很多人間慘劇。為了減少減輕司機(jī)的精神壓力并對(duì)疲勞及時(shí)提示預(yù)警，本論文以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為主體，設(shè)計(jì)實(shí)用操作簡(jiǎn)單的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)，輔助駕駛員安全駕駛。司機(jī)疲勞駕駛實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中有很重要的意義。設(shè)計(jì)了一個(gè)利用圖像分析的

2、方法，通過(guò)測(cè)量PERCLOS指標(biāo)值來(lái)進(jìn)行疲勞判斷的該類系統(tǒng)。系統(tǒng)首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后采用基于YCbCr顏色空間膚色模型進(jìn)行人臉粗定位，根據(jù)人臉特征，逐次進(jìn)行人眼區(qū)域縮?。蛔詈笸ㄟ^(guò)對(duì)邊緣信息進(jìn)行先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合積分投影的方法進(jìn)行人眼定位和閉合度測(cè)量。考慮到視頻圖像序列幀與幀之間的相關(guān)性，采用線性運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的方法對(duì)人眼進(jìn)行跟蹤，減少了系統(tǒng)的運(yùn)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地反映司機(jī)的疲勞狀態(tài)。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：疲勞駕駛?cè)四槞z測(cè)膚色檢測(cè)交通

3、安全疲勞判斷35.2.3主控板設(shè)計(jì)5.2.4輔助電路設(shè)計(jì)5.2.5系統(tǒng)硬件電路的物理測(cè)試6.基于基于NiosII多核駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)多核駕駛疲勞檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)6.1系統(tǒng)介紹系統(tǒng)介紹6.2系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)6.2.1圖像采集模塊設(shè)計(jì)6.2.2圖像處理算法6.2.3圖像處理算法硬件加速的實(shí)現(xiàn)6.2.4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)7.疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究進(jìn)展疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究進(jìn)展...........................

4、.............................................................................................7.1預(yù)警系統(tǒng)的組成及工作原理預(yù)警系統(tǒng)的組成及工作原理7.2典型的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)典型的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)7.3疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)比較疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)比較7.4發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)8.新型多功能駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)新型多功能駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)8.1無(wú)線腦電

5、信號(hào)采集和分析無(wú)線腦電信號(hào)采集和分析8.1.1情緒預(yù)警8.1.2疲勞監(jiān)測(cè)8.1.3突發(fā)疾病監(jiān)測(cè)8.2酒精監(jiān)測(cè)酒精監(jiān)測(cè)9.多源信息融合在駕駛疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用多源信息融合在駕駛疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用9.1駕駛疲勞特征駕駛疲勞特征9.1.1PERCLOS值的計(jì)算9.1.2行駛方向改變與駕駛員反應(yīng)不一致情況9.1.3方向盤(pán)動(dòng)作狀態(tài)9.1.4連續(xù)駕駛時(shí)間9.1.5實(shí)際時(shí)間參數(shù)9.2模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疲勞識(shí)別模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疲勞識(shí)別9.2.1疲勞度量化9.3智能控

6、制技術(shù)在汽車疲勞駕駛監(jiān)控中的應(yīng)用研究智能控制技術(shù)在汽車疲勞駕駛監(jiān)控中的應(yīng)用研究9.3.1硬件描述硬件描述結(jié)束語(yǔ)束語(yǔ)...................................................................................................................................................................