生產(chǎn)與存貨管理的環(huán)境

1、預(yù)測(cè),前言資料預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度及規(guī)模主要預(yù)測(cè)技術(shù)時(shí)間序列分析外部技術(shù)存貨系統(tǒng)的預(yù)測(cè)錯(cuò)誤,前言,一.預(yù)測(cè)1.APICS的定義2.臆測(cè)3.預(yù)測(cè)與生產(chǎn)型態(tài)的關(guān)係4.臆測(cè)的使用場(chǎng)合5.預(yù)測(cè)在生產(chǎn)計(jì)畫(huà)過(guò)程中的角色(圖3-1),資料(1),壹.時(shí)間數(shù)列資料的意義貳.資料與時(shí)間序列資料(第5頁(yè))參.時(shí)間數(shù)列資料的二型態(tài)A.外部資料B.內(nèi)部資料肆.外部資料的來(lái)源A.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)B.銷售力的回饋,Back,資料(2),伍.內(nèi)

2、部資料的修正A.經(jīng)常產(chǎn)生偏誤的資料是來(lái)自於銷售促 銷及新廣告宣傳 B.資料的修正應(yīng)該被限制在已經(jīng)知道原因 的較大異常的糾正 Random cause Assignable cause,預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度及規(guī)模(1),壹.產(chǎn)品的預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度至少要和產(chǎn)品的總前置時(shí)間相同 貳.預(yù)測(cè)更新的頻率由資料獲得的價(jià)值及產(chǎn)品的銷售變異度作決定 參.價(jià)格高的項(xiàng)目應(yīng)該較常作預(yù)測(cè)的更新，而價(jià)格低的項(xiàng)目則較不常作肆.價(jià)格

3、高的項(xiàng)目，由當(dāng)作預(yù)測(cè)的更新增加的準(zhǔn)確性可以覆蓋消除昂貴的安全存量伍.預(yù)測(cè)是為產(chǎn)品群組(Product groups)而不是為個(gè)別的項(xiàng)目(individual items)所作的,主要的預(yù)測(cè)技術(shù),壹.定性法(P95)多依賴判斷,直覺(jué)與主觀的評(píng)價(jià)--->臆測(cè)Ex.市場(chǎng)研究,Delphi法,管理的估計(jì)貳.定量法(P96) (時(shí)間數(shù)列) 1.移動(dòng)平均法2.加權(quán)移動(dòng)平均法3.指數(shù)平滑法4.時(shí)間序列分解5.Winter’s

4、 三因素模式,Delphi預(yù)測(cè)過(guò)程,1.成立Delphi委員會(huì)2.專家尋找與問(wèn)卷設(shè)計(jì)3.問(wèn)卷發(fā)放4.問(wèn)卷回收與整理5.問(wèn)卷重新設(shè)計(jì)6.問(wèn)卷發(fā)放7.問(wèn)卷回收與整理 …..,時(shí)間數(shù)列分析法,壹.移動(dòng)平均法(p99)( 表3-2) A.期數(shù)之選擇B.適用時(shí)機(jī)及優(yōu)缺點(diǎn)貳.加權(quán)移動(dòng)平均法(p102))( 表3-3) 參考課本重點(diǎn)(p102)重點(diǎn):權(quán)數(shù)的決定及優(yōu)缺點(diǎn)參.指數(shù)平滑法(P104)(表3-4)

5、 (參考課本重點(diǎn)(p105)重點(diǎn)1:指數(shù)之決定及指數(shù)大小之影響,優(yōu)缺點(diǎn)重點(diǎn)2:追蹤訊號(hào)之應(yīng)用與調(diào)整指數(shù)之應(yīng)用,預(yù)測(cè)誤差的量度,預(yù)測(cè)誤差的量度 (T23,T24)A.平均絕對(duì)差(MAD)B.均方差(MSE) (表六:MAD與MSE衡量誤差的好處) C.量度方法的選擇(p110) 重點(diǎn):如何以預(yù)測(cè)誤差選擇預(yù)測(cè)方法及指數(shù)追蹤訊號(hào)(p111) (T25)A.追蹤訊號(hào):(Tracking signal,TS)幫

6、助保持預(yù)測(cè) 的不偏性(功能類似管制圖的應(yīng)用),預(yù)測(cè)誤差的量度,B.追蹤訊號(hào)的計(jì)算與表示(參考表3-7計(jì)算過(guò)程)a. TSi = E(ei) / MADb. TSi = ∑(ei) / MADc.TSi依發(fā)生時(shí)間的先後次序繪圖(類似管制圖) C. TSi可正可負(fù),介於0~1之間D.實(shí)務(wù)上的意義:管制﹑預(yù)警E.當(dāng)追蹤訊號(hào)超過(guò)某一個(gè)臨界值時(shí)，此訊息會(huì)列出顯示預(yù)測(cè)的誤差值得懷疑。 F.臨界值的大小視預(yù)測(cè)項(xiàng)目的重要性來(lái)決定

7、G.TSi與指數(shù)平滑法間的關(guān)係( p.113),時(shí)間數(shù)列分析法(3),陸.調(diào)整指數(shù)平滑法(P112)柒.時(shí)間數(shù)列分解法A.將一個(gè)時(shí)間序列分解為趨勢(shì)，季節(jié)性和這個(gè)序列組成的隨機(jī)單元 B.最好有 48個(gè)月以上的需求歷史資料捌.時(shí)間數(shù)列分解法步驟(P113)(記住步驟以及各步驟的目的)玖.估計(jì)隨機(jī)部分拾.時(shí)間數(shù)列分解法的障礙及解決辦法(P123),時(shí)間數(shù)列分解各步驟的目的,Step1:去除季節(jié)指數(shù)(但觀測(cè)值並非月中之值)St

8、ep2:以月中之值來(lái)代表該月份之觀測(cè)值Step3:求在無(wú)外力作用下之最佳回歸直線Step4:以Step3 求出的直線外推未來(lái)在無(wú)外力作用下可能發(fā)生的觀測(cè)值Step5:求 Step4 求出的觀測(cè)值,如果考慮外力作用時(shí)(季節(jié)指數(shù))的可能觀測(cè)值,Winter’s三因素模式,壹.Winter’s三因素模式的適用時(shí)機(jī)(P123)貳. Winter’s三因素模式的觀念它使用了分別對(duì)於基本(去除季節(jié)性)需求，趨勢(shì)，和季節(jié)性指數(shù)估計(jì)值的平滑因

9、素。 參.Winter’s參因素模式預(yù)測(cè)計(jì)算過(guò)程肆.優(yōu)點(diǎn)為何(與其他方式比較),Winter’s三因素模式,二﹑觀念：1.指數(shù)平滑法觀念之應(yīng)用[Fn =αDn-1 + (1?α) Fn?1]2.預(yù)測(cè)值之推算考慮三種影響因素且三種影響因素各自有自己之指數(shù),影響因素指數(shù)基本值(Base)α趨勢(shì)(Trend)β季節(jié)性因素(Season)γFn = (Bn?1+iTn?1) ? Sn?p (p表示季節(jié)指數(shù))

10、,Winter’s三因素模式,1.利用上一期的基本值﹑趨勢(shì)值﹐以及上年度的季節(jié)指數(shù)來(lái)估計(jì)下一期的預(yù)測(cè)值2.圖解(if 已經(jīng)經(jīng)過(guò)四期﹐且一年有四季) F5 = B4 + i T4) ? S1 (i 表往後第i 期),,Winter’s三因素模式,三﹑解法由基本資料求過(guò)去最近一期之趨勢(shì)值T(概估)(參考Table 3-12)當(dāng)?shù)玫酱我黄诘恼鎸?shí)值後﹐則依此來(lái)陸續(xù)推算(Xn 表真實(shí)發(fā)生的數(shù)值)A﹑Bn =αBn ? (1?α)

11、 ? (Bn?1 ? Tn?1)由於Xn已知(n = 5)﹔則Bn = Xn ? Sn-p = X5 ? S1Bn = Xn ? Sn?p已知﹐α已知﹐Bn?1已知﹐Tn?1已知Bn = α(Xn ? Sn?p) ? (1?α)(Bn?1 ? Tn?1)B5 = 0.2 (112? 0.9) ? 0.8(136 ? 4) = 24.9 ?112 = 137,Winter’s三因素模式,B﹑Tn =β(Bn?Bn?1) ? (1?

12、β) Tn?1 T5 = 0.1(B5?B4) ? (1? 0.1) T4 = 0.1(137?136) ? 0.9 ? 4.0 = 0.1 ? 3.6 = 3.7 C﹑Sn =γ(Xn ? Bn) ? (1?γ)Sn?p = 0.05(112 ? 137) ? 0.95? 0.9 = 0.896 3.F6 = (Bn?1 + i ?Tn?1)?Sn?