社會(huì)統(tǒng)計(jì)

1、描述統(tǒng)計(jì),描述統(tǒng)計(jì)(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數(shù)字和統(tǒng)計(jì)圖表的方式來(lái)分析及解釋資料所具有的特性.基本統(tǒng)計(jì)值(平均數(shù),中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,變異量….) 相關(guān)性測(cè)量(卡方,相關(guān)係數(shù),迴歸…),相關(guān)性測(cè)量,基本邏輯-proportionate reduction of error (PRE) (消減錯(cuò)誤的比例)→ 一變項(xiàng)的資訊也許可減少推測(cè)另一變項(xiàng)數(shù)值時(shí)可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤.,散佈圖(Sa

2、ttergram),如何看散佈圖呢?1.Form(形式):直線還是曲線?集中還是分散?2.Direction(方向): 正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)?3.Precision:圖中各點(diǎn)的分佈是趨向一直線還是曲線呢?,相關(guān),兩量化變數(shù)直線關(guān)係的強(qiáng)度和方向數(shù)值介於-1~1之間,相關(guān)係數(shù)圖表,,,,(線性)迴歸分析,目的: 1.瞭解自變數(shù)與依變數(shù)的關(guān)係及影響方 向和程度 2.利用自變數(shù)和估計(jì)的方程式對(duì)依變項(xiàng)作預(yù)測(cè),迴歸模型的評(píng)判

3、,迴歸模型配適度(迴歸模型解釋力如何?) → R2 :可解釋變異佔(zhàn)總變異的比例 → F檢定:檢定整個(gè)迴歸模型的解釋能力對(duì)迴歸係數(shù)作檢定,以瞭解各自變數(shù)對(duì)依變數(shù)是否有解釋能力(自變數(shù)對(duì)依變數(shù)是否有直線性的影響) → t值檢定,迴歸係數(shù)的解讀,簡(jiǎn)單迴歸 y_hat=α +βx→ 當(dāng)x變動(dòng)一單位時(shí),y變動(dòng)β單位複迴歸 y_hat=α +β1x1+ β2x2→在x1條件相同下, x2變動(dòng)一單位,

4、y變動(dòng)β2單位→在x2條件相同下, x1變動(dòng)一單位,y變動(dòng)β1單位解釋係數(shù)時(shí),千萬(wàn)記得加入“單位”.,迴歸分析其他注意要點(diǎn),為避免加入過(guò)多的自變項(xiàng)所產(chǎn)生的R-square值提高,我們會(huì)加入自由度來(lái)進(jìn)行調(diào)整R-square值.(Spss結(jié)果顯示為“調(diào)整後的R2 ”)自變數(shù)間的共線性問(wèn)題,可透過(guò)相關(guān)係數(shù)的檢驗(yàn)來(lái)取得初步的認(rèn)識(shí).若自變數(shù)間具有共線性,擇一放入迴歸模型中即可.變項(xiàng)選擇的標(biāo)準(zhǔn)可斟酌研究所需及遺漏值多寡.若想比較各自變數(shù)對(duì)依

5、變數(shù)影響的相對(duì)重要性,須採(cǎi)用“標(biāo)準(zhǔn)化迴歸係數(shù)”來(lái)進(jìn)行比較.(因各自變項(xiàng)的單位不一,故須將係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化後才能進(jìn)行比較)(題目範(fàn)例請(qǐng)參見(jiàn)考古題,作業(yè)一,及迴歸分析考題),推論統(tǒng)計(jì),推論統(tǒng)計(jì)(Inferential Statistics)-以從樣本獲得的資料和統(tǒng)計(jì)量來(lái)對(duì)母體進(jìn)行推論.區(qū)間估計(jì):對(duì)未知的母體參數(shù)估計(jì)出一個(gè)上下限的區(qū)間,並指出該區(qū)間包含母體參數(shù)的可靠程度. → 信賴區(qū)間;信賴水準(zhǔn) 假設(shè)檢定:對(duì)母體參數(shù)(特性)提出假

6、設(shè),並利用樣本統(tǒng)計(jì)量去檢定,以決定接受或拒絕該假設(shè).,統(tǒng)計(jì)顯著性,為何要做假設(shè)檢定?→ 機(jī)率樣本由隨機(jī)過(guò)程產(chǎn)生,多少與母體有所差異,然而,樣本結(jié)果是因機(jī)率因素或抽樣誤差所導(dǎo)致的,還是母體本身的問(wèn)題,則必須進(jìn)一步透過(guò)假設(shè)檢定來(lái)檢驗(yàn).統(tǒng)計(jì)顯著性-結(jié)果不是因?yàn)闄C(jī)率因素或抽樣誤差所產(chǎn)生的.,顯著程度,顯著程度:樣本結(jié)果由機(jī)率因素產(chǎn)生的機(jī)會(huì)Results are significant at the 0.05 level: 像這樣的結(jié)果是

7、因機(jī)率因素產(chǎn)生的，在100次中只會(huì)出現(xiàn)5次樣本產(chǎn)生的結(jié)果有百分之95的機(jī)會(huì)不是由機(jī)率因素產(chǎn)生的，而是正確反應(yīng)出母體的情形像這樣的結(jié)果是因機(jī)率因素產(chǎn)生的機(jī)會(huì)是5%我們有95%的信心母體內(nèi)真實(shí)的相關(guān)性造成了觀察到的結(jié)果，而不是由機(jī)率造成的,Type I and Type II Errors,卡方檢定,描述統(tǒng)計(jì)的意義:兩變數(shù)相關(guān)性的強(qiáng)度推論統(tǒng)計(jì)的意義:我們發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性，是由機(jī)率因素造成的可能性實(shí)際範(fàn)例請(qǐng)參見(jiàn)“迴歸分析考試”的題目1,