基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)智能批量評(píng)估系統(tǒng)研究.pdf

1、伴隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的快速發(fā)展，房地產(chǎn)評(píng)估日趨重要和活躍。房地產(chǎn)目前根據(jù)評(píng)估師的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估，其評(píng)估結(jié)果往往受評(píng)估人員的主觀隨意性以及復(fù)雜多變的環(huán)境因素影響。它既是專業(yè)技術(shù)，也是一門復(fù)雜的藝術(shù)。因此，如何提高房地產(chǎn)評(píng)估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和效率，已成為當(dāng)前房地產(chǎn)評(píng)估行業(yè)亟需研究和解決的一個(gè)重要課題。本文以房地產(chǎn)批量評(píng)估系統(tǒng)為研究對(duì)象，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、模型的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)和開發(fā)智能批量評(píng)估系統(tǒng)，以提高評(píng)估系統(tǒng)的

2、智能化、科學(xué)化、準(zhǔn)確性和公信力。
　　 本文系統(tǒng)研究了房地產(chǎn)評(píng)估的原理、方法和應(yīng)用實(shí)踐，結(jié)合二手房地產(chǎn)交易的特點(diǎn)，綜合運(yùn)用歸納、比較分析方法，選擇市場(chǎng)比較法作為房地產(chǎn)批量評(píng)估系統(tǒng)的主要評(píng)估方法，并系統(tǒng)地提出了批量評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則及評(píng)估流程。通過對(duì)房地產(chǎn)評(píng)估的主要影響因素的分析，提出了適用于批量評(píng)估系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)這些指標(biāo)在系統(tǒng)中的運(yùn)用進(jìn)行細(xì)分和量化，對(duì)一些無法定量化的影響因素提出切實(shí)可行的替代解決方法。
　　 本文

3、主要分兩個(gè)階段來實(shí)現(xiàn)對(duì)于房地產(chǎn)智能批量評(píng)估系統(tǒng)的研究開發(fā)。第一階段，通過對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論分析，運(yùn)用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，進(jìn)行評(píng)估模型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、傳遞函數(shù)、訓(xùn)練方法和算法的研究。通過對(duì)評(píng)估系統(tǒng)的柔性化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了可調(diào)的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型的構(gòu)建，并運(yùn)用C＃、C++、Ajax和.net等編程語言，實(shí)現(xiàn)了基于B/S構(gòu)架的房地產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)的開發(fā)。第二階段，通過對(duì)智能批量評(píng)估模型的學(xué)習(xí)和泛化機(jī)制的研究，提出了幾種可能的模型優(yōu)化方案，并利用已開發(fā)的房地產(chǎn)