版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、電站鍋爐制造是發(fā)電設備制造業(yè)的重要基礎之一,其水平高低對發(fā)電設備制造業(yè)的發(fā)展水平有著很大影響。我國是煤炭大國,2007年煤炭產(chǎn)量接近26億噸,其中50%左右用來燃燒發(fā)電,這一過程除了消耗大量的不可再生資源外,還會產(chǎn)生大量的溫室氣體和各種污染物排放。因此,在電站鍋爐制造企業(yè)開展技術創(chuàng)新,提高鍋爐可用率和發(fā)電效率、降低污染物排放水平,對國家提出的“十一五”期間單位GDP能耗降低20%、主要污染物排放總量減少10%的約束性指標的實現(xiàn)有著重要的
2、現(xiàn)實意義。我國的電站鍋爐制造企業(yè)從建國以來一直致力于新產(chǎn)品的研究與開發(fā),然而,一方面電站鍋爐制造業(yè)的材料成本超過80%,利潤較低,企業(yè)可用于技術創(chuàng)新的資源有限;另一方面,由于發(fā)電技術的日新月異,企業(yè)面臨的可供開發(fā)的新技術的選擇很多,這就使得電站鍋爐制造企業(yè)技術創(chuàng)新項目的多樣性與企業(yè)研發(fā)資源的稀缺性之間的矛盾突出。此外,電站鍋爐是技術密集型和資金密集型的大型設備,產(chǎn)品技術創(chuàng)新項目具有投入大、研發(fā)周期長、風險高等特點。因此,在市場競爭當中如
3、何有效利用企業(yè)有限的研發(fā)資源開展技術創(chuàng)新活動是一項重要課題,需要一套科學實用的評價方法。對企業(yè)技術創(chuàng)新項目的客觀評價和正確選擇可保證企業(yè)有限的研發(fā)資源合理充分利用,縮短研發(fā)周期、提高研發(fā)效率,為企業(yè)帶來持續(xù)的競爭優(yōu)勢。本文的研究就是在分析電站鍋爐制造企業(yè)技術創(chuàng)新項目特點的基礎上,分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新項目選擇的主要因素,據(jù)此建立一套科學實用的評價指標體系,并利用模糊評價法進行評價,最后以S公司為例,進行實證研究,以期為電站鍋爐制造企業(yè)技術
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 發(fā)電設備企業(yè)技術創(chuàng)新項目選擇影響因素分析及項目評價.pdf
- 基于層次分析法與模糊綜合評價法的企業(yè)財務評價研究
- 基于層次分析法的模糊綜合評價
- 基于網(wǎng)絡層次分析法的建筑企業(yè)技術創(chuàng)新指標評價體系研究.pdf
- 基于模糊層次分析法的融資風險評價
- 基于層次分析法的技術創(chuàng)新風險評價應用研究.pdf
- 基于模糊層次分析法的輸變電項目綜合評價研究
- 基于模糊層次分析法的代建項目治理水平評價
- 基于模糊層次分析法的財務風險評價研究
- 基于模糊層次分析法的工程項目投標風險評價.pdf
- 基于模糊層次分析法的代建項目治理水平評價.pdf
- 基于ahp層次分析法和模糊評價法的石油企業(yè)人力資源績效評價研究
- 基于模糊層次分析法的建筑企業(yè)財務風險評價
- 基于模糊層次分析法的建筑企業(yè)財務風險評價
- 基于模糊層次分析法的橋梁安全評價研究.pdf
- 基于層次分析法的供應商評價和選擇.pdf
- 基于模糊綜合評價法和層次分析法的實習成績模糊綜合評判【開題報告】
- 基于層次分析法和模糊綜合評價法的節(jié)水型社會建設評價研究.pdf
- 基于層次分析法和模糊綜合評價法的供應鏈應急能力評價研究.pdf
- 基于模糊層次分析法的國際EPC項目工期評價研究.pdf
評論
0/150
提交評論