基于面插值法的河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究

1、<p>　　南陽師范學(xué)院20XX屆畢業(yè)生</p><p><b>　　畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）</b></p><p>　　題 目：基于面插值法的河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究 </p><p>　　完 成 人： </p><p>　　班 級(jí)：

2、 </p><p>　　學(xué) 制： </p><p>　　專 業(yè)： 測繪工程 </p><p>　　指導(dǎo)教師： </p>

3、<p>　　完成日期： </p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘要（1）</b></p><p>　　1研究區(qū)簡介（1）</p><p>　　1.1自然地理（1）</p>

4、<p>　　1.2氣候資源（1）</p><p>　　2河南省火災(zāi)特征（2）</p><p><b>　　3研究方法（2）</b></p><p>　　4基于面插值法的河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究分析實(shí)現(xiàn)過程（2）</p><p>　　4.1數(shù)據(jù)收集（2）</p><p>　　4.1.

5、1地理數(shù)據(jù)（2）</p><p>　　4.1.2歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)（3）</p><p>　　4.2實(shí)現(xiàn)過程（3）</p><p>　　4.2.1導(dǎo)出市級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（3）</p><p>　　4.2.2創(chuàng)建河南省市級(jí)行政區(qū)火災(zāi)預(yù)測表面（3）</p><p>　　4.2.3預(yù)測河南省縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)（5）&l

6、t;/p><p>　　4.2.4對插值結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證（8）</p><p>　　5 結(jié)論與討論（10）</p><p>　　參 考 文 獻(xiàn)（11）</p><p>　　Abstract（12）</p><p>　　基于面插值法的河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究</p><p>　　摘要：火災(zāi)導(dǎo)致河南省嚴(yán)重的

7、經(jīng)濟(jì)損失，火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)是消防科學(xué)研究的重要組成部分，也是衡量一個(gè)地區(qū)防火減災(zāi)能力的一種手段。采用合理的分析方法對河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析、研究，進(jìn)而可以正確評(píng)價(jià)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)狀況。本文針對河南省火災(zāi)的特點(diǎn)以及地域特征，通過面插值方法對河南省縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，有助于河南省火災(zāi)的預(yù)防與撲救，有助于解決河南省消防安全管理過程中存在的疏漏，從而提高管理部門的效率和效能，全面提升城市消防安全管理水平。</p><p&g

8、t;　　關(guān)鍵詞：面插值；火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)；ArcGIS10.1；地統(tǒng)計(jì)分析</p><p><b>　　1研究區(qū)簡介</b></p><p><b>　　1.1自然地理</b></p><p>　　河南界于北緯31°23'-36°22',東經(jīng)110°21'-116°3

9、9'之間[1]，全省總面積16.7萬平方公里，其中包括18個(gè)市級(jí)行政區(qū)，126個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。地勢西高東低，北、西、南三面由太行山、伏牛山、桐柏山、大別山沿省界呈半環(huán)形分布；中、東部為黃淮海沖積平原；西南部為南陽盆地。</p><p><b>　　1.2氣候資源</b></p><p>　　河南大部分地處暖溫帶，南部跨亞熱帶，屬北亞熱帶向暖溫帶過渡的大陸性季風(fēng)氣

10、候，同時(shí)還具有自東向西由平原向丘陵山地氣候過渡的特征，具有四季分明、雨熱同期、復(fù)雜多樣和氣象災(zāi)害頻繁的特點(diǎn)。全省由南向北年平均氣溫為15.7～12.1℃，年均降水量1380.6～532.5毫米。</p><p>　　2. 河南省火災(zāi)特征</p><p>　　(1)據(jù)多年觀察,我省易發(fā)生火災(zāi)的重點(diǎn)地區(qū)主要是集中在北部和中部的諸城市如新鄉(xiāng)、輝縣、周口等地，高密市的大部地區(qū)如鄭州等地，低與較低火

11、災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中在河南省西部和南部地區(qū)如西峽、淅川、洛寧等地，其余地區(qū)基本是中等火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。</p><p>　　(2)火災(zāi)發(fā)生幾率總體上隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)消防事業(yè)的發(fā)展而呈波動(dòng)上升趨勢。</p><p>　　(3)隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會(huì)財(cái)富大量增加,火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失呈逐年上升趨勢。</p><p>　　河南省既有火災(zāi)隱患較多、較嚴(yán)重的特點(diǎn)[2]，又有消防能力與消防需求

12、存在一定差距的矛盾。所以，開展河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，推進(jìn)河南省消防力量建設(shè)，對為河南省快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)具有重要的意義。</p><p><b>　　3研究方法</b></p><p>　　在地理信息系統(tǒng)(GIS)中,我們獲得的空間數(shù)據(jù)往往是離散點(diǎn)的形式,或者是分區(qū)數(shù)據(jù)的形式。離散的點(diǎn)數(shù)據(jù)常是通過對空間采樣點(diǎn)進(jìn)行觀測獲得,我們無法對空間所有點(diǎn)進(jìn)行觀測,但我們可以設(shè)

13、置一些關(guān)鍵的樣本點(diǎn),這些樣本點(diǎn)的觀測值能反映空間分布的全部或部分特征,然后利用空間內(nèi)插方法來獲取未采樣點(diǎn)的值[3]。另一方面,分區(qū)數(shù)據(jù)常常是根據(jù)某種區(qū)域劃分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到,而這種區(qū)域劃分與我們要研究的區(qū)域未必一致,這就需要通過已知的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來推算。這種根據(jù)已知點(diǎn)或已知分區(qū)數(shù)據(jù)來估計(jì)(推算)任意點(diǎn)或區(qū)域的數(shù)據(jù)的方法就稱為空間內(nèi)插方法,前者稱為點(diǎn)內(nèi)插,后者稱為面內(nèi)插[4]。本文由河南省市級(jí)行政區(qū)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)來預(yù)測縣級(jí)行政區(qū)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，所以采

14、用面插值法來實(shí)現(xiàn)。</p><p>　　4基于面插值法的河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究分析實(shí)現(xiàn)過程</p><p><b>　　4.1數(shù)據(jù)收集</b></p><p><b>　　4.1.1地理數(shù)據(jù)</b></p><p>　　1.河南省市級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)</p><p>　　2.河南省

15、縣級(jí)行政區(qū)圖</p><p>　　4.1.2歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)</p><p>　　2002-2012年河南省的MODIS MCD45A1火燒跡地?cái)?shù)據(jù)集（分辨率500m）。</p><p><b>　　4.2實(shí)現(xiàn)過程</b></p><p>　　4.2.1導(dǎo)出市級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)</p><p>　　由河

16、南省市級(jí)行政區(qū)圖導(dǎo)出市級(jí)行政區(qū)火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，見表1。其中Fire表示11年來該城市被火燒的次數(shù)，Sum cell表示該城市的總單元數(shù)。</p><p>　　表1 河南省市級(jí)行政區(qū)火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)</p><p>　　4.2.2 創(chuàng)建河南省市級(jí)行政區(qū)火災(zāi)預(yù)測表面</p><p>　　面插值工作流的第一步是從河南省市級(jí)行政區(qū)收集的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)建預(yù)測表面[5]。由于面插值要求模

17、型交互擬合，因此必須在Statistical Analyst中創(chuàng)建預(yù)測表面。</p><p>　　在整個(gè)面插值工作流中，調(diào)整變異分析耗費(fèi)時(shí)間最長，對于獲取準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果也最為關(guān)鍵。其目的是更改右側(cè)的參數(shù)，以便使大部分經(jīng)驗(yàn)協(xié)方差（藍(lán)色十字符號(hào)）落入置信區(qū)間內(nèi)（紅色條）[6]。如果正確指定模型，預(yù)計(jì)約有 90% 的經(jīng)驗(yàn)協(xié)方差會(huì)落在置信區(qū)間內(nèi)。</p><p>　　通過對比分析，發(fā)現(xiàn)Rationa

18、l Quadratic與數(shù)據(jù)擬合比較好，大部分經(jīng)驗(yàn)協(xié)方差落入置信區(qū)間內(nèi)，其他一些則剛好落在區(qū)間邊界處，如圖1所示。但是，確信此模型合適之前，還需檢查交叉驗(yàn)證結(jié)果。在生成最終表面之前，應(yīng)該了解模型對未知位置的值所做預(yù)測的準(zhǔn)確程度。交叉驗(yàn)證和驗(yàn)證有助于您準(zhǔn)確地判斷哪個(gè)模型提供了最佳預(yù)測[7]。這些計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用作指示模型和/或其相關(guān)參數(shù)值是否合理的診斷信息。</p><p><b>　　圖1 選擇模型圖

19、</b></p><p><b>　　圖2 交叉驗(yàn)證圖</b></p><p>　　圖2顯示預(yù)測值和測量值的差值的分位數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中對應(yīng)的分位數(shù)。如果預(yù)測值與真實(shí)值之間的誤差為正態(tài)分布，則這些點(diǎn)應(yīng)大致沿灰色線分布[8]。如果誤差呈正態(tài)分布，則可放心使用依賴正態(tài)性的方法可以看到標(biāo)準(zhǔn)均方根值為 1.017969。此結(jié)果不錯(cuò)，因?yàn)樵撝档睦硐胫祽?yīng)接近 1。正

20、態(tài) QQ 圖還表明標(biāo)準(zhǔn)誤差接近于正態(tài)分布，因?yàn)楦鼽c(diǎn)落在一對一的線的附近。我們將使用此模型進(jìn)行預(yù)測。</p><p>　　4.2.3預(yù)測河南省縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)</p><p>　　使用面插值創(chuàng)建適當(dāng)?shù)念A(yù)測表面后，可使用面插值圖層到多邊形通過該表面預(yù)測河南省縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)[9]。預(yù)測結(jié)果以及真實(shí)的火燒區(qū)分布見下圖。圖3顏色由淺到深依次代表火燒風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，概率越大，火燒風(fēng)險(xiǎn)越高，概率越小，火

21、燒風(fēng)險(xiǎn)越低。</p><p>　　圖3 2002-2012縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)評(píng)估圖</p><p>　　圖4 2002-2012河南省火燒跡地?cái)?shù)據(jù)</p><p>　　在圖4中，黑色點(diǎn)分布表示11年來被火燒的次數(shù)，點(diǎn)數(shù)分布越密集表示被火燒的次數(shù)越多，點(diǎn)數(shù)分布越少，表示被火燒的次數(shù)越少，無色區(qū)域表示沒有被火燒。該圖是用來檢驗(yàn)的火燒區(qū)數(shù)據(jù)。</p><p

22、>　　4.2.4對插值結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證</p><p>　　驗(yàn)證方法可采用如下方法：</p><p>　　a.按縣級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)每個(gè)行政區(qū)2002-2012年來被火燒的單元總數(shù)。</p><p>　　b.計(jì)算每個(gè)縣級(jí)行政區(qū)這11年來的火燒率。</p><p>　　c.把計(jì)算的火燒率與插值生成的火燒概率進(jìn)行比較。比較結(jié)果如圖5所示。顏色由淺到深

23、表示評(píng)估值與真實(shí)值之間的誤差由小到大。 </p><p>　　圖5 2002-2012火災(zāi)評(píng)估誤差圖</p><p><b>　　5 結(jié)論與討論</b></p><p>　　（1）在圖3中每一個(gè)行政區(qū)包含一個(gè)概率值，表示被火燒的風(fēng)險(xiǎn)值，顏色由淺到深依次代表火燒風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，概率越大，火燒風(fēng)險(xiǎn)越高，概率越小，火燒風(fēng)險(xiǎn)越低[10]。從圖中結(jié)果可以看出，

24、河南省較高以上火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中在北部和中部的諸城市如新鄉(xiāng)、輝縣、周口等地、高密市的大部地區(qū)如鄭州等地，低與較低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中在河南省西部和南部地區(qū)如西峽、淅川、洛寧等地，其余地區(qū)基本是中等火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。</p><p>　?。?）在圖4中，黑色點(diǎn)分布表示11年來被火燒的次數(shù)，點(diǎn)數(shù)分布越密集表示被火燒的次數(shù)越多，點(diǎn)數(shù)分布越少，表示被火燒的次數(shù)越少，無色區(qū)域表示沒有被火燒。對比2002-2012年河南省的MODIS MC

25、D45A1火燒跡地?cái)?shù)據(jù)集[11]發(fā)現(xiàn)，河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)際火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生程度較為符合，例如鄭州市作為河南省的省會(huì)，位于河南省的中北部，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度較高，同時(shí)火災(zāi)發(fā)生頻率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他地市，鄭州市 2007-2012 年六年間共發(fā)生火災(zāi) 8197 起，占到了全省火災(zāi)總數(shù)的 37.8%[12]，火災(zāi)形勢比較嚴(yán)峻。因此，研究結(jié)果較好地反應(yīng)出河南省各市級(jí)行政區(qū)及縣級(jí)行政區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況，其提供的信息有較高的參考價(jià)值。</p>

26、<p>　?。?）用面插值統(tǒng)計(jì)出的火燒概率減去2002-2012河南省真實(shí)的火燒率可以得出河南省火災(zāi)評(píng)估誤差圖，其中負(fù)值表示評(píng)估的火燒概率值小于真實(shí)的火燒率，即低估了該地區(qū)火燒率，正值表示評(píng)估的火燒概率值大于真實(shí)的火燒率，即為高估了該地區(qū)火燒率。無論低估還是高估，都表示評(píng)估值與真實(shí)值之間存在誤差[13]。在圖5中，統(tǒng)計(jì)出各地區(qū)評(píng)估值與真實(shí)值之間的誤差。顏色由淺到深表示評(píng)估值與真實(shí)值之間的誤差由小到大。</p>

27、<p>　?。?）由于災(zāi)情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)的不全面性[14]，導(dǎo)致沒有充分考慮各個(gè)指標(biāo)中的每一個(gè)影響因子，致使分析結(jié)果精確度還有待提高。鑒于以上多種因素的影響，以及火災(zāi)產(chǎn)生影響后果的復(fù)雜性，河南省火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析還需要進(jìn)行更加深入地研究。</p><p><b>　　參 考 文 獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 傅澤強(qiáng)，戴爾阜．河南省森林火險(xiǎn)季節(jié)動(dòng)態(tài)特征及其

28、氣候條件分析[J]．自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2001, 10(4)：113-116.</p><p>　　[2] 張冬有，鄧歐，李亦秋．河南省1980—2005 年森林火災(zāi)時(shí)空特征[J]．林業(yè)科學(xué)，2012, 48(2):175-179.</p><p>　　[3] 張海軍，戚鵬程. 基于頻率比和邏輯回歸模型的東北地區(qū)火險(xiǎn)制圖研究[J]. 地理與地理信息科學(xué)，2012, 28(5)：35-38.&l

29、t;/p><p>　　[4] 潘志強(qiáng),劉高煥.面插值的研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2002, 21(2):146-152.</p><p>　　[5] Lam N S. Spatial interpolation methods: a review [J].The American Cartographer, 1983, 10(2): 129 -149.</p><p&g

30、t;　　[6] Goodchild MF, Lam N Sacral interpolation: a variant of the traditional spatial problem [J].Geo-processing, 1980, 1: 197 -312.</p><p>　　[7] Goodchild MF, Anselin L, Deichmann U.A framework for the are

31、al interpolation of socioeconomic data [J].Environment and Planning,1993, 25: 383 -397.</p><p>　　[8] Tober W R. Smooth psycnophylactic interpolation for geographical region [J].Journal of the American Statis

32、tical Association, 1979, 74: 519 -530.</p><p>　　[9] 黃杏元,馬勁松,湯勤.地理信息系統(tǒng)概論[M].北京:高等教育出版社,2001.93 -103.</p><p>　　[10] Kevin Hawley; Harold Moldering．A Comparative Analysis of Areal Interpolation Met

33、hods[J].Cartography and Geographic Information Science,2005, 32(4):411-423.</p><p>　　[11] 張雪英，朱少楠，等.地理與地理信息科學(xué)，2012，28(5)：35-38.</p><p>　　[12] ZHANG H J, HAN X Y, DAI S. Fire occurrence probabili

34、ty mapping of Northeast China with binary logistic regression model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 6(1): 121-127.</p><p>　　[13] 郭其樂，陳懷亮，鄒春輝，等．河南省近

35、年來遙感監(jiān)測的森林火災(zāi)時(shí)空分布規(guī)律分析[J]．氣象與環(huán)境科學(xué)，2009, 32(4)：29-32.</p><p>　　[14] Yoshiyuke Yoshida.Evaluating building fire safety through egress prediction:a standard application in Japan,Fire ,1995, 31(2):158-174.</p>

36、;<p>　　Based on Areal Interpolation Method of Fire Risk Research of Henan Province</p><p>　　Abstract: Fire risk resulted in serious economic losses in Henan province, the fire risk analysis and evalua

37、tion is not only an important part of fire science research but also a means of the ability of fire prevention and mitigation capacity measure. Adopting the method of reasonable analysis of fire risk in Henan province ca

38、n correct evaluation of fire risk. In this paper, according to the characteristics of fires in Henan province and regional characteristic, through areal interpolation metho</p><p>　　Key words: areal interpol