24585.基于聚類有效性指標(biāo)的模糊分類評價問題研究

1、浙江工懿大學(xué)碩士論義基于聚類有效性指標(biāo)的模糊分類評價問題研究摘要近些年，綜臺評徐技術(shù)麓理論及實誕研究都有了很大的發(fā)震，各糟評價方法不斷推陳出新。事實上，在多指標(biāo)綜合評價孛，掇多被評價對象某一方面的價值水平本身就是模糊的。而模糊綜合評價方法作為綜合評徐法孛不可或缺船一部分，在多指標(biāo)綜合評價中露益發(fā)揮著不可替代的乍用尊事實上，模糊綜合評價霹竣分為模糊豢序評價鶼模糊分類評價，而模糊分類評價主要是指模糊聚類和模式識別兩類。隨著大數(shù)據(jù)時代熬到來，

2、聚類分折癢為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一耱有效的工具，在實際應(yīng)黑中受烈了人們的廣泛關(guān)注。由于聚類分析是一種禿師分類，在對數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析時事先對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)～無所知。所以，對聚糞維票進(jìn)行有效性檢驗耱評贊是毖不可少薛過程。逶過聚類有效性分析，不儀可以判麟聚類結(jié)果是否有效，還能得到最娃聚類維果。本文對模糊聚類囂謄效毪進(jìn)行了深入鼴研究，并置在現(xiàn)有酶模糊分類有效性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，重新定義了一種新的類態(tài)緊湊度與類闋分離度，以緊湊度和分離度之比構(gòu)建了一個新的模糊聚

3、類有效性指標(biāo)。本文麩理論上謹(jǐn)翳了該有效幢指標(biāo)放本囊上克服了Xie幫Beni所提如的有效性指標(biāo)‰的兩個缺陷尊勢且對豁的有效性指標(biāo)進(jìn)行了仿真實驗，采用三組隨機(jī)生成的高斯隨機(jī)數(shù)據(jù)以及八組來自UCI數(shù)據(jù)庫的著浙江工髓大學(xué)碩士論文THEFUZZYCLASSlFICATl|DNEVALUATl0NRESEARCHBASEDONCLUSTERlNGVAt10lTYlNDEXABSTRACTInrecentyears，thetheoryandempir

4、icalresearchofcomprehensiveevaluationtechnologyhavetheverybigdevelopment，andvariousevaluationmethodsgetridofthestaleandbri鴛forththefresh。Infactinthemulti—indexcomprehensiveevaluation，theindexofmanyevaluationobjectsitself

5、isfUZZywAsallintegralpartofcomprehensiveevaluationmethod，thefuzzycomprehensiveevaluationmethodplaysallirreplaceableroleincreasinglyinthemultiindexcomprehensiveevaluation。Infactthefuzzycomprehensiveevaluationcallbedivided

6、intofuzzysortingevaluationandfuzzyclassificationevaluationandfuzzyclassificationevaluationmainlyreferstotwocategories，fuzzyclusteringandpatternrecognitionWiththeadventofthebigdataageclusteranalysishasreceivedthewidesprea