動態(tài)場景下運(yùn)動目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)檢測計算機(jī)視覺領(lǐng)域中基礎(chǔ)的、富有挑戰(zhàn)性的課題之一，是運(yùn)動跟蹤、目標(biāo)分類等后續(xù)序列圖像分析的基礎(chǔ)，在現(xiàn)代工業(yè)、國防和空間技術(shù)等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。動態(tài)場景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測是指從因攝像機(jī)運(yùn)動引起背景圖像變化的場景中檢測出運(yùn)動的目標(biāo)，很多研究者在這方面做了大量研究，但迄今為止，這個課題仍然存在許多問題沒有解決。
　　 該文以運(yùn)動估計和運(yùn)動補(bǔ)償為基礎(chǔ)，對動態(tài)場景下運(yùn)動目標(biāo)檢測展開了研究，提出了一種基于時空信息約束的動態(tài)場景下

2、運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。該算法以角點為特征點對背景運(yùn)動進(jìn)行估計，結(jié)合補(bǔ)償差分與邊緣檢測得到初始檢測結(jié)果，然后利用圖像加權(quán)投影確定目標(biāo)區(qū)域，并對目標(biāo)區(qū)域施加空間約束檢測出相對較完整的運(yùn)動目標(biāo)。該算法具有以下顯著特性：
　　 1) 圖像空間區(qū)域濾波預(yù)處理過程避免了圖像周圍不確定運(yùn)動對運(yùn)動估計和運(yùn)動補(bǔ)償?shù)挠绊懀?br>　　 2)角點檢測與塊匹配相結(jié)合的特征點匹配方法既準(zhǔn)確地獲得了背景運(yùn)動的特征又降低了算法復(fù)雜度；
　　 3)為了抑