單發(fā)肺結節(jié)危險因素分析及預測模型的建立.pdf

1、背景:肺癌是一種常見的肺部惡性腫瘤。在2008年間，全世界新發(fā)肺癌病例數(shù)已超過160萬，占所有惡性腫瘤的13％，而肺癌導致死亡的患者每年大約有140萬，占所有惡性腫瘤死亡的18％。肺癌的高死亡率，其主要原因是早期診斷不足，大部分肺癌在發(fā)現(xiàn)時已達晚期，僅能進行姑息治療，生存期很短。隨著胸部CT檢查的推廣，肺結節(jié)的檢出率逐漸提高，但肺結節(jié)病因種類繁多且復雜，往往通過有創(chuàng)或微創(chuàng)的病理學檢查才能確診，在一定程度上造成診斷困難和醫(yī)療資源的過度消耗

2、。
　　目的:對肺結節(jié)患者的臨床資料及影像資料進行分析，篩選判斷肺結節(jié)良惡性的危險因素，建立肺結節(jié)惡性可能的預測模型。
　　方法:回顧性分析264例經(jīng)手術治療、手術病理明確的單發(fā)肺結節(jié)患者的臨床資料及影像資料，通過單因素分析比較患者的性別、年齡、吸煙史、既往癌癥史、家族癌癥史、結節(jié)病變位置、結節(jié)類型、結節(jié)最大直徑、結節(jié)有無毛刺、分葉、胸膜凹陷、空泡等與在惡性與良性肺結節(jié)之間構成比的差異，通過多因素logistic逐步回歸分析

3、，篩選出判斷肺結節(jié)惡性概率的獨立危險因素，并構建預測肺結節(jié)惡性可能性的回歸方程模型。
　　結果:通過單因素分析發(fā)現(xiàn)，患者的年齡（t=-3.710，P=0.000）、重度吸煙史(x2=9.108，P=0.003)、肺結節(jié)最大直徑(P=0.000)、結節(jié)毛玻璃樣成分(x2=27.721，P=0.000)、毛刺征(x2=25.940，P=0.000)、分葉征(x2=9.270，P=0.002)、胸膜凹陷征（x2=4.297，P=0.03

4、8）、空泡征(x2=5.034，P=0.025)在肺結節(jié)的良惡性之間存在統(tǒng)計學差異。通過多因素Logistic分析，發(fā)現(xiàn)患者的年齡(OR值1.042，p=0.013)、肺結節(jié)最大直徑（OR值1.072，P=0.011）、毛玻璃樣成分(OR值33.979，P=0.000)、毛刺征（OR值1.546，P=0.000）在肺結節(jié)良惡性之間存在統(tǒng)計學差異，是判斷肺結節(jié)良惡性的獨立危險因素。建立肺結節(jié)惡性可能的預測模型為:惡性預測值(P)=ez/(

5、1+ez)，Z=-3.416+(0.041*年齡)+（0.069*結節(jié)最大直徑）+（3.526*毛玻璃樣成分）+（1.546*毛刺征），其中e為自然對數(shù)。Hosmer-Lemeshow檢驗(x2=7.531，P=0.481)及最大似然比檢驗（Cox-Snell擬合優(yōu)度值R2=0.276，Nagelkerke擬合優(yōu)度值R2=0.412）均說明模型的擬合度良好。取預測概率0.70作為良惡性判斷的臨界值，模型預測的準確率79.6％，敏感性82