油菜的風(fēng)篩式清選氣流場(chǎng)的試驗(yàn)研究和數(shù)值模擬.pdf

1、本文介紹了國(guó)內(nèi)外油菜聯(lián)合收割機(jī)的研究概況，分析了國(guó)內(nèi)主要廠商生產(chǎn)的油菜聯(lián)合收割機(jī)的性能特點(diǎn)，指出了其清選損失率偏高、清潔率偏低的問題。測(cè)定了篩面上方五個(gè)測(cè)點(diǎn)的氣流速度，掌握了清選氣流場(chǎng)的大體分布情況，為后續(xù)的清選氣流場(chǎng)的分析和研究準(zhǔn)備了試驗(yàn)數(shù)據(jù)；測(cè)定了有脫出物清選試驗(yàn)的清潔率和損失率，為尋找適于油菜清選的氣流場(chǎng)分布提供了依據(jù)。應(yīng)用多元線性回歸工具，建立了三個(gè)風(fēng)力因素與各個(gè)測(cè)點(diǎn)氣流速度之間的多元線性回歸方程，經(jīng)檢驗(yàn)這五個(gè)方程是有效的，為通

2、過調(diào)整風(fēng)力因素來控制氣流場(chǎng)的分布找到了一個(gè)簡(jiǎn)便有效的解析表達(dá)式。應(yīng)用MATLAB軟件提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具，建立了三個(gè)風(fēng)力因素與五個(gè)測(cè)點(diǎn)氣流速度之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及五個(gè)測(cè)量點(diǎn)氣流速度與清選的清潔率和損失率之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果表明，所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是有效的，可以用于預(yù)測(cè)或控制，并且具有比多元線性回歸方程更精確的優(yōu)點(diǎn)。利用大型流體工程仿真軟件FLUENT，對(duì)清選氣流場(chǎng)進(jìn)行了數(shù)值模擬，獲得了完整的清選氣流速度分

3、布的等值線圖和矢量圖，對(duì)清選氣流場(chǎng)的分布有了更全面的了解。在分析了現(xiàn)有各種振動(dòng)篩特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)型的抖動(dòng)板，可以同時(shí)完成清選物料的分層和分離。 本課題對(duì)油菜清選的氣流場(chǎng)進(jìn)行了試驗(yàn)研究和數(shù)值模擬，建立了清選氣流場(chǎng)的多元線性回歸方程和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以有效地用于油菜清選氣流場(chǎng)的預(yù)測(cè)和控制，對(duì)油菜收獲機(jī)械清選裝置的開發(fā)和研制有一定的指導(dǎo)意義。將數(shù)值模擬的方法引入油菜收獲機(jī)械的清選裝置的研究是一個(gè)創(chuàng)新，為今后收獲機(jī)械清選