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文檔簡介
1、同一場景的不同圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題,在諸如三維重建、對象識(shí)別和分類以及相機(jī)自校正等應(yīng)用中,圖像的匹配都是一個(gè)關(guān)鍵步驟.為解決三維場景重建問題,改進(jìn)目前匹配技術(shù)的不足,該文主要從特征匹配技術(shù)著手,對各種特征的提取和匹配算法依次做了分析.在邊緣特征提取上,提出了基于過渡區(qū)的動(dòng)態(tài)閾值Canny算法,實(shí)現(xiàn)了Canny算子閾值的自動(dòng)選取和圖像的細(xì)節(jié)檢測;在角點(diǎn)提取技術(shù)上,針對SUSAN算子只采用固定閾值和定位不夠精確的問題,該文利
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