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1、圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題，在諸如三維重建、對(duì)象識(shí)別和分類等應(yīng)用中，圖像的匹配都是一個(gè)關(guān)鍵的步驟。本文主要研究了輪廓圖像的特征提取和匹配技術(shù)。 在圖像特征提取技術(shù)上，引入帶形參的B樣條模型，給出了基于形參均勻B樣條模型的角點(diǎn)提取算法。首先采用帶形參B樣條函數(shù)對(duì)原始曲線進(jìn)行迭代逼近，利用曲線曲率分布來確定特征點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)分析，歸納了選擇形參的策略。對(duì)于不同的邊緣輪廓，合理選擇不同的形參值，提高了擬合的精度，降低了擬合的開
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