IgA腎病進展至ESRD風險模型的驗證與新模型建立.pdf

1、目的:研究日本Goto、日本Utsunomiya、法國Berthoux和我國瑞金模型對IgA腎病進展至ESRD風險的預測能力，并初步建立符合我國IgAN特點的ESRD風險預測模型。
　　方法:選取上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院1998年6月至2014年6月間IgAN確診患者535例，完善基線資料及隨訪信息采集。其中356例結局明確的患者納入模型驗證組，分別評價四種模型對驗證組患者ESRD發(fā)生風險的預測能力。535例患者全部納入模型

2、建立組，通過單因素及多因素危險分析篩選獨立危險因素，利用Kaplan-Meier法和Cox比例風險模型建立新的風險預測模型。以分辨力及校準度評價各模型的預測能力。以受試者工作特征曲線下面積診斷模型分辨力，AUC＞0.9表示模型分辨力較高，p＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。采用Hosmer-Lemeshow檢驗對各模型進行擬合優(yōu)度檢驗，p＞0.05表示模型校準度較好。
　　結果:驗證組356例患者中有38例進展至ESRD。Goto模

3、型對2年、5年內ESRD發(fā)生風險預測的分辨力較高（2年AUC=0.958，5年 AUC=0.950，p＜0.05)，10年風險的分辨力稍低(AUC=0.876，p＜0.05)。Utsunomiya模型對2年、5年、10年風險的分辨力總體較高(2年AUC=0.923,5年AUC=0.933,10年AUC=0.915, p＜0.05)。 Berthoux模型的分辨力均較低(2年AUC=0.819，5年AUC=0.808，10年AUC=0.7

4、80，p＜0.05)。瑞金模型對2年、5年、10年風險預測的分辨力均較高（2年AUC=0.946，5年AUC=0.939，10年AUC=0.931，p＜0.05）。四種模型的校準度均較好(p＞0.05)。
　　模型建立組535例患者中有40例進展至ESRD，151例失訪。單因素分析發(fā)現(xiàn)，男性、年齡增長、eGFR下降、初始血肌酐升高、收縮壓升高、舒張壓升高、尿蛋白排泄量升高、貧血、低白蛋白血癥、高尿酸血癥、總膽紅素降低、血清C3降低

5、、嚴重腎小管萎縮或間質纖維化、新月體形成比例增高、腎小球球性硬化比例增高等15項指標是IgAN進展至ESRD的危險因素。多因素Cox回歸分析提示，腎小球球性硬化比例(β=2.204，HR=9.062，p=0.004)、細胞性新月體及纖維細胞性新月體形成比例（β=2.004，HR=7.422，p=0.039）和eGFR（β=-0.069，HR=0.934，p＜0.001）是我國IgAN患者進展至ESRD的獨立危險因素。新模型預測的分辨力高

6、于上述四種模型（2年AUC=0.964，5年AUC=0.965，10年AUC=0.959，p＜0.001），校準度亦較高(x2=9.905，p=0.272)。
　　結論:Goto模型2年、5年風險預測能力優(yōu)于其他三種模型，瑞金模型10年風險預測能力最佳，Utsunomiya模型預測能力總體較好，較上述兩種模型稍差，Berthoux模型預測能力最差。
　　腎小球球性硬化比例、細胞性新月體及纖維細胞性新月體形成比例和eGFR是我